吴飞燕
- 作品数：9 被引量：108H指数：4
- 供职机构：华中师范大学更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 数据驱动课堂精准施教关键指标体系构建及应用被引量：6
- 2023年
- 随着人工智能、物联网和可穿戴技术的发展,多模态数据驱动的课堂精准施教成为新时代教育研究的发展趋势。精准施教的前提是对数据进行规范化处理,对指标进行标准化探索。利用元人种志分析法,整合原始文献归纳出包括41个一级指标、214个二级指标的数据驱动课堂教学初步指标体系;通过两轮专家咨询对指标进行修正,形成由行为数据、生理数据、心理数据、平台数据、环境数据、评价数据、基础数据共七种数据类别,55个一级指标、254个二级指标构成的数据驱动课堂精准施教关键指标框架;在真实课堂环境中应用指标,结果显示:实验班在教师课堂讲授效率与操作实验效果、学生测验成绩、注意力保持时长、课堂发言和笔记质量等方面表现显著优于对照班。基于此提出数据驱动课堂精准施教应结合实际合理选择数据,精细掌控教学过程;将数据分析可视化,精确定位教学问题;利用多模态数据支撑,精准开展教学评价的实施建议。
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- 数智技术赋能新质教育:逻辑意蕴、现实挑战和实践路径被引量：1
- 2024年
- 发展新质生产力是中华民族伟大复兴的重要推动力。新质生产力呼唤新质人才,如何培养新质人才是新质教育的核心问题。本文从数智技术革新传统教育体系中知识、教学、学习、管理和评价等各要素出发,挖掘数智技术赋能新质教育的逻辑意蕴,并从中探讨数智技术在赋能过程中可能面临的数字替代、技术殖民、素养缺失和治理滞后等挑战,进而尝试从理念再造、环境重塑、平台搭建、素养提升、路径创生和机制保障等方面,构建“应对—转变—落实—提升—创新—保障”的数智技术赋能新质教育的实践路径,助力传统教育向新质教育快速转型。
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- 我国农村普通高中生自愿辍学的经济学分析——以湖北省Y县为例
- 普通高中生自愿辍学已经成为农村地区普通高中教育发展中的一个突出问题，不仅浪费了巨大的教育资源，降低了教育效益，更严重影响了教育公平，使青少年的健康发展受到影响，使社会的整体人力资本受到严重损失。参加高考，进入大学，是一条...
- 吴飞燕
- 关键词：普通高中生教育经济学
- 多模态视域下智慧课堂协作学习投入度分析模型构建及应用被引量：16
- 2022年
- 在协作学习中,学习投入是影响学生学业成功和教育教学质量的重要因素,对其有效测评能为教师研判协作活动提供依据。人工智能和智能感知技术的发展催生了智慧课堂,学习投入测评方式也由单一维度向多模态融合分析转变。文章基于多模态学习分析理论,结合智慧课堂协作学习的特点,探讨技术与学习测评的深度融合,从行为、认知和情感三个维度分析学习投入,构建智慧课堂协作学习投入度分析模型并在实际课堂中应用。实践发现来自智慧课堂协作学习过程的视频、音频、日志、生理和自我报告等多模态数据,其中的每一模态数据均有与学习投入度呈相关关系的特征变量。研究结果表明,基于多模态数据的测评能较全面地反映学生的学习投入状态,为协作学习中教师精准施策提供依据,促进教育评价数据化、科学化、精准化。
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- 关键词：智慧课堂
- AIGC辅助教师作文评价的效果研究——以九年级语文作文为例
- 2024年
- 当前,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)凭借其卓越的自然语言处理和内容创新能力在教育领域引起了广泛关注,也为创新升级作文评价工具提供了新的技术路径,但AIGC辅助教师进行作文评价的效果仍有待进一步探究。为此,文章首先收集了104篇九年级学生的作文,并由AIGC工具和五位教师分别针对作文的内容、语言和结构维度进行评价。然后,文章采用内容分析法对两种评价来源信息的评价数量、类型、层次以及准确度进行差异对比,并使用主题分析法分析了针对教师的访谈内容。研究结果表明,AIGC可以在作文评价中与教师达成评价策略互补,有效提高评价效率,但仍需提高评价深度和精准度。最后,文章根据研究结果得出相关启示,揭示了AIGC辅助教师进行作文评价的效果,以期为推动AIGC与作文教学的深度融合提供参考。
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- 关键词：语文作文作文评价教师评价人机协同
- AIGC支持下“双师课堂”协作学习范式构建及应用
- 2024年
- 生成式人工智能(AIGC)具有强大的内容理解、逻辑推理和语境对话能力,有助于解决学习者协作学习中长期存在的观点论据不足、交互缺乏深度、知识建构浅层化和学习投入度不高等问题。在“双师”赋能教与学的课堂新形态下,助力协作学习问题解决是“双师”协同的逻辑起点,赋能协作学习全过程是“双师”协同的逻辑路线,提高协作学习效率和效果是“双师”协同的逻辑终点。在此思路下构建的“双师课堂”协作学习范式,将“双师课堂”理念贯穿于协作学习的准备阶段、协作阶段和总结阶段,持续提供动态化内容生成、个性化学习支持、即时性评价反馈等功能,实现了“双师课堂”在教学辅导、反馈答疑、监督评价等方面的人机协同。将其应用于教学实践的实验结果表明:AIGC支持下“双师课堂”协作学习范式有助于促进学生知识掌握、提升学生协作学习投入度和批判性思维能力,从而提高协作学习效率和效果。未来,“双师课堂”协作学习范式的应用需坚持以育人为本、遵循教学规律、注重教师引领的基本原则,达成“人师”与“机师”的取长补短和互学共长。
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- 关键词：范式构建
- 数据驱动的协作学习脚手架模型构建与应用被引量：4
- 2023年
- 数据驱动教学决策成为大数据时代教学改革的新范式。数据驱动的协作学习脚手架模型,以“最近发展区”为理论基础,以智慧教育环境为技术支撑,以协作学习过程产生的多模态数据为循证依据,在课堂协作环节开展精准评价和科学决策。单因素组间对比实验结果表明:数据驱动的协作学习脚手架教学有助于提升学生协作学习投入度,提高协作学习效率,优化课堂教学质量。数据驱动的脚手架教学是动态生成性的教学,需要多方力量广泛参与。
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- 关键词：数据驱动脚手架智慧课堂
- 智慧课堂协作学习设计新范式:具身设计、群体感知与共享调节被引量：2
- 2024年
- 协作学习是一个以学生群体为核心的相互沟通、共同探讨、协作解决问题并完成任务的过程,因此对协作学习过程的设计应该由传统的以“教”为主导的“教学设计”转为以“学”为核心的“学习设计”。文章从具身设计、群体感知和共享调节三个方面提出智慧课堂协作学习设计的新范式,并应用到教学实践中检验其效果。研究表明,基于“具身设计、群体感知、共享调节”的协作学习设计能提升学生的学习效果和高阶思维能力,还能提升学生协作学习的积极性。同时实践发现,协作学习具身体验环境的建设需要多方力量广泛参与;协作学习群体感知需要泛在化的学习分析技术的支持;协作学习共享调节过程需要进一步挖掘其内在机制。
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- 关键词：智慧课堂群体感知
- ChatGPT赋能教师专业发展:机遇、挑战和路径被引量：79
- 2023年
- 智能聊天机器人模型ChatGPT在教育界掀起了轩然大波,人们惊叹于它强大的自然语言生成和情境对话能力,也忧虑于它可能带来的各种风险挑战。教师作为教育中的主体,其专业发展必将受到ChatGPT浪潮的影响。该文立足教育数字化转型背景,从教师的专业理念、专业知识、专业能力和专业情意四个维度通过案例深度剖析ChatGPT对教师专业发展带来的机遇和挑战,进而提出从机制保障、环境营造、课程建设、方式创新和评价改革等五方面进行教师教育变革创新,构建一条“激励—赋能—推进—提质—增效”的ChatGPT等人工智能技术赋能教师专业发展的路径,以期为教师应用人工智能技术赋能教与学提供理论和实践参考,促进教师专业化发展,推动教育数字化转型升级。
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- 关键词：教师专业发展人工智能
