高俊萍
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河北北方学院附属第二医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于深度学习人工智能软件评估胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值研究
- 2025年
- 目的基于深度学习的人工智能(AI)软件在胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值研究,以期为临床诊治提供参考。方法回顾性分析我院自2021年4月至2023年1月收治的接受胸部CT检查并进行病理确诊的肺结节患者183例的临床资料,共检出肺结节271个,其中良性肺结节165个,恶性肺结节106个,对比基于深度学习AI软件与影像学医师对肺结节良恶性诊断结果及ROC曲线。结果基于深度学习AI软件诊断与影像学医师诊断比较肿瘤最大径长度≤10mm、密度为混合磨玻璃的肺结节诊断正确率较高,胸膜相连接结节诊断正确率较低,差异有统计学意义(P<0.05)。基于深度学习AI软件诊断与影像学医师诊断肺结节的准确率、精确度、敏感度及特异性对比,差异无统计学意义(P>0.05)。行ROC曲线分析结果可见,基于深度学习AI软件诊断鉴别肺结节良恶性的曲线下面积为0.877(95%CI:0.758~0.944),影像科医师诊断鉴别肺结节良恶性的曲线下面积为0.851(95%CI:0.725~0.938),二者诊断肺结节的良恶性效能无明显差异(P>0.05)。结论基于深度学习的人工智能(AI)软件在胸部CT肺结节检出工作中具有非常好的诊断效能,应用价值较高。
- 靳强高俊萍王欢江涛孙红红赵丽
- 关键词：良恶性诊断
- 脑梗死患者颈动脉斑块溃疡与高血压相关性研究
- 2016年
- 目的:探讨脑梗塞患者颈动脉粥样硬化斑块溃疡与高血压的关系.方法:将我院87例脑梗死患者是否伴有高血压分为观察组(脑梗死伴高血压)51例和对照组(脑梗死不伴高血压)36例,所有患者全部接受颈动脉磁共振检查,观察斑块部位、斑块性质、数量等情况,对两组患者的检查结果进行评定。结果:研究中观察组患者共检查出颈动脉斑块37例,占72.55%,其中斑块溃疡13例,占35.14%;对照组共检查出颈动脉斑块15例,占41.67%,斑块溃疡2例,占13.33%。观察组颈动脉斑块及溃疡发生率明显高于对照组。两组患者发病部位、形态以及数量等比较不具备统计学意义(P>0.05)。结论:脑梗死发生的独立危险因素之一便是颈动脉斑块的形成,脑梗死伴有高血压患者颈动脉斑块溃疡的发生率要明显高于不伴有高血压的患者。
- 高俊萍靳强李少轩
- 关键词：颈动脉斑块溃疡脑梗死高血压磁共振
- CT放射组学鉴别诊断周围型小细胞肺癌和非小细胞肺癌的价值研究
- 2025年
- 目的 本研究旨在评估C T放射学方法鉴别周围型小细胞肺癌和非小细胞肺癌的研究,以期为临床诊治提供参考。方法回顾性研究原发性肺癌患者的临床资料,利用诊断后、治疗前的肺部CT图像对肺癌进行分割。从基于直方图的统计、肿瘤图像纹理分析及其小波变换中提取放射学特征。特征选择采用最小冗余度和最大相关法。用多层人工神经网络建立预测模型,用受试者工作特征曲线(AUC)下面积评价SCLC/NSCLC腺癌分类器的性能。结果69例小细胞肺癌和34例非小细胞肺癌患者相比,小细胞肺癌组男性患者和吸烟者多于非小细胞肺癌组(P<0.05)。我们的SCLC/NSCLC分类器的总体性能AUC为0.93(95%可信区间=[0.85,0.97],灵敏度=0.85,特异度=0.85)。添加如吸烟史等临床数据,可略微改善性能。排名最靠前的放射学特征主要是纹理特征。结论 CT放射组学能定量反映肿瘤的异质性,可用于肺癌亚型的鉴别诊断,效果满意。用小波变换技术对CT图像进行处理,增强了小细胞肺癌/非小细胞肺癌的放射学特征。
- 靳强高俊萍王欢江涛孙红红
- 关键词：CT周围型小细胞肺癌非小细胞肺癌
