孙红红
- 作品数：5 被引量：13H指数：1
- 供职机构：河北北方学院附属第二医院更多>>
- 发文基金：河北省科技厅科研项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 脑梗死患者颈动脉斑块出血与高血压相关性的研究
- 2016年
- 目的:探讨脑梗死患者中颈动脉斑块出血与高血压的相关性。方法:入选86例脑梗死患者,均行颈动脉MRI及MRA扫描证实存在颈动脉斑块,根据临床血压情况分为高血压组和对照组,对颈动脉斑块的磁共振表现进行分析对照。结果:合并高血压组的颈动脉斑块出血明显高于对照组,有明显的统计学意义(p<0.05)。结论:脑梗死患者中颈动脉斑块的出血与高血压有密切相关性。
- 周建昌纪丽萍孙红红张帆
- 关键词：颈动脉斑块出血高血压磁共振脑梗死
- CCTA联合血清miR-186-5p、miR-150-5p在冠心病中的诊断价值
- 2025年
- 目的分析心脏冠状动脉血管成像(CCTA)联合血清miR-186-5p、miR-150-5p水平在冠心病(CHD)中的诊断价值。方法选取2021年12月至2023年12月该院收治的CHD患者135例为CHD组。选择同期体检的健康志愿者135例为对照组。采用Kappa一致性分析CCTA检测判定CHD与冠状动脉造影(CAG,“金标准”)的一致性;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清miR-186-5p、miR-150-5p诊断CHD的cut-off值;采用四格表分析CCTA联合血清miR-186-5p、miR-150-5p对CHD的诊断价值;采用多因素Logistic回归分析CHD的影响因素。结果CCTA诊断CHD显示,阳性124例,检出率为45.93%(124/270);阴性146例,检出率为54.07%(146/270)。在135例CHD患者中,CCTA漏诊30例,漏诊率为22.22%(30/135);在135例健康志愿者中,CCTA误诊19例,误诊率为14.07%(19/135),与“金标准”诊断的一致性较高(Kappa=0.637,P<0.05)。与对照组比较,CHD组miR-186-5p水平升高,miR-150-5p水平降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。miR-186-5p、miR-150-5p诊断CHD的cut-off值分别为1.190、0.759。CCTA联合血清miR-186-5p、miR-150-5p诊断CHD的准确度为82.96%,灵敏度为80.74%,高于CCTA、miR-186-5p、miR-150-5p单独诊断CHD的准确度和灵敏度(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,miR-186-5p、miR-150-5p是CHD的影响因素(P<0.05)。结论在CHD患者中血清miR-186-5p水平升高,miR-150-5p水平降低,CCTA联合血清miR-186-5p、miR-150-5p诊断CHD的效能较好。
- 刘扬宋彦丽姚旭成孙红红周建昌李金巍程光辉
- 关键词：冠心病
- CT放射组学鉴别诊断周围型小细胞肺癌和非小细胞肺癌的价值研究
- 2025年
- 目的 本研究旨在评估C T放射学方法鉴别周围型小细胞肺癌和非小细胞肺癌的研究,以期为临床诊治提供参考。方法回顾性研究原发性肺癌患者的临床资料,利用诊断后、治疗前的肺部CT图像对肺癌进行分割。从基于直方图的统计、肿瘤图像纹理分析及其小波变换中提取放射学特征。特征选择采用最小冗余度和最大相关法。用多层人工神经网络建立预测模型,用受试者工作特征曲线(AUC)下面积评价SCLC/NSCLC腺癌分类器的性能。结果69例小细胞肺癌和34例非小细胞肺癌患者相比,小细胞肺癌组男性患者和吸烟者多于非小细胞肺癌组(P<0.05)。我们的SCLC/NSCLC分类器的总体性能AUC为0.93(95%可信区间=[0.85,0.97],灵敏度=0.85,特异度=0.85)。添加如吸烟史等临床数据,可略微改善性能。排名最靠前的放射学特征主要是纹理特征。结论 CT放射组学能定量反映肿瘤的异质性,可用于肺癌亚型的鉴别诊断,效果满意。用小波变换技术对CT图像进行处理,增强了小细胞肺癌/非小细胞肺癌的放射学特征。
- 靳强高俊萍王欢江涛孙红红
- 关键词：CT周围型小细胞肺癌非小细胞肺癌
- 磁共振3D-ASL、DWI及MRA技术诊断短暂性脑缺血发作及观察侧支循环形成的临床应用被引量：13
- 2020年
- 目的探讨3D-ASL、DWI、MRA在短暂性脑缺血发作(TIA)的诊断价值。方法选取我院2018年5月~2020年1月收治的TIA患者51例,均行常规MRI、弥散加权成像(DWI)、磁敏感成像(SWI)、磁共振血管成像(MRA)及3D-ASL检查。分析患者常规MRI及DWI有无异常信号,MRA显示脑动脉形态及有无狭窄;对3D-ASL图像进行后处理得到全脑血流量(CBF)图,分析ASL-CBF图有无异常灌注;在明确灌注减低区,观察低灌注区域有无动脉穿行伪影。结果51例TIA患者的常规MRI及DWI序列均无阳性表现,MRA提示血管管腔狭窄≤25%的9例,管腔狭窄在25%~50%的15例,50%~75%的17例,≥75%的10例。3D-ASL(PLD的数值为1.5s)可以看出,出现脑灌注减低情况的患者32例,占62.74%;3D-ASL(PLD的数值为2.5 s)的数值情况可以看出,脑灌注减低22例(43.13%)。结论3D-ASL有助于早期发现TIA患者局部脑组织灌注异常及程度。3D-ASL结合MRA更好显示血管硬化及有无侧枝循环小血管。
- 周建昌纪丽萍孙红红张帆曹宇佳刘怀军江涛
- 关键词：短暂性脑缺血发作动脉自旋标记技术脑灌注
- 基于深度学习人工智能软件评估胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值研究
- 2025年
- 目的基于深度学习的人工智能(AI)软件在胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值研究,以期为临床诊治提供参考。方法回顾性分析我院自2021年4月至2023年1月收治的接受胸部CT检查并进行病理确诊的肺结节患者183例的临床资料,共检出肺结节271个,其中良性肺结节165个,恶性肺结节106个,对比基于深度学习AI软件与影像学医师对肺结节良恶性诊断结果及ROC曲线。结果基于深度学习AI软件诊断与影像学医师诊断比较肿瘤最大径长度≤10mm、密度为混合磨玻璃的肺结节诊断正确率较高,胸膜相连接结节诊断正确率较低,差异有统计学意义(P<0.05)。基于深度学习AI软件诊断与影像学医师诊断肺结节的准确率、精确度、敏感度及特异性对比,差异无统计学意义(P>0.05)。行ROC曲线分析结果可见,基于深度学习AI软件诊断鉴别肺结节良恶性的曲线下面积为0.877(95%CI:0.758~0.944),影像科医师诊断鉴别肺结节良恶性的曲线下面积为0.851(95%CI:0.725~0.938),二者诊断肺结节的良恶性效能无明显差异(P>0.05)。结论基于深度学习的人工智能(AI)软件在胸部CT肺结节检出工作中具有非常好的诊断效能,应用价值较高。
- 靳强高俊萍王欢江涛孙红红赵丽
- 关键词：良恶性诊断
