高聪颖
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集-贝叶斯方法的分布式电网故障诊断被引量：11
- 2010年
- 针对实际的电网故障诊断中常存在的冗余和不确定性信息这一问题,基于智能互补融合的思想,将粗糙集和贝叶斯有机结合在一起,并鉴于传统的人工智能在大电网故障诊断应用中存在的局限性而采用分布式数据挖掘的思想,提出了一种基于粗糙集-贝叶斯的分布式电网故障诊断方法。该方法首先把大电网分割成给定数目的局部电网,然后利用粗糙集对各个局部电网分别建立决策表并进行约简,最后利用粗糙集-贝叶斯方法进行局部电网内部及局部电网之间的联络线的规则提取形成全局规则库,并根据实时报警信息进行规则匹配得到诊断结果。经电网故障诊断算例分析表明,该算法正确、有效,速度快,容错性好。
- 栗然高聪颖张烈勇
- 关键词：大电网故障诊断分布式数据挖掘
- 基于粗糙集理论和信息熵的电网故障诊断
- 电网发生故障后,当故障信息存在不完整或不确定性时,会导致故障诊断难以得出正确结论。粗糙集和信息熵的研究对象都是信息系统的不确定性,将其结合起来应用于电网故障诊断中常存在冗余和不确定性信息的问题。提出了基于信息熵的属性约简...
- 高聪颖
- 关键词：粗糙集信息熵属性约简电网故障诊断
- 文献传递
- 基于粗糙集-贝叶斯方法的分布式电网故障诊断
- 本文针对实际的电网故障诊断中常存在的冗余和不确定性信息这一问题,基于智能互补融合的思想,将粗糙集和贝叶斯有机结合在一起,并鉴于传统的人工智能在大电网故障诊断应用中存在的局限性而采用分布式数据挖掘的思想,提出了一种基于粗糙...
- 高聪颖
- 关键词：大电网故障诊断分布式数据挖掘
- 文献传递
