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张烈勇

作品数:7 被引量:54H指数:3
供职机构:扬州供电公司更多>>
发文基金:河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇电网
  • 4篇故障诊断
  • 4篇大电网
  • 3篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式电网
  • 2篇分布式数据
  • 2篇粗糙集
  • 1篇电力网
  • 1篇电力网络
  • 1篇电网故障
  • 1篇信道
  • 1篇信道编码
  • 1篇信源
  • 1篇信源信道
  • 1篇移动无线
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据仓库

机构

  • 6篇华北电力大学
  • 3篇扬州供电公司

作者

  • 7篇张烈勇
  • 5篇栗然
  • 1篇李和明
  • 1篇顾雪平
  • 1篇高聪颖
  • 1篇宋蓉芳
  • 1篇赵勇
  • 1篇徐宏锐
  • 1篇方毅

传媒

  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于分布式数据仓库的负荷特性分析与预测研究
电力负荷变化受气象因素影响十分明显,但不同地区由于其负荷构成和气象情况的不同,气象因素对负荷的影响程度也不同。为此本文提出了网格化的思想来分区的考虑气象因素对负荷的影响,以尽可能具体地分析气象因素对负荷的影响,提高负荷分...
宋蓉芳栗然张烈勇
关键词:负荷预测网格化分布式数据仓库支持向量机
文献传递
基于局域波与近似熵的负荷分析方法被引量:12
2010年
负荷结构及影响因素的日渐复杂,成为提高负荷预测精度的重要瓶颈。由于局域波分解所得到的分量代表了构成负荷的基本成分,而这些成分又对应受不同因素影响的负荷信息,同时近似熵能够很好地量化负荷特征,因此提出了基于局域波与近似熵的负荷分析方法。对负荷序列进行局域波分解,得到若干个能反映负荷组成的分量及余量。将各分量进行希尔波特变换,得到时频谱和功率谱,从而分析出各分量对总体负荷的波动贡献。将近似熵作为各分量及余量的特征参数研究各分量的物理含义。采用实时气象因素对各负荷分量每天不同时段进行分析,以分析气象因素对负荷的影响。实例研究说明,该方法可以很好地进行负荷构成及负荷影响因素分析。
栗然陆凤怡徐宏锐张烈勇
关键词:局域波近似熵
运行高压设备近距离移动无线监控装置的开发
传统的视频监控存在安装地点固定,视角固定,变焦能力有限等局限,使得我们无法近距离全方位掌握高压设备的运行和缺陷情况。尤其是对一些视线的死角,如果高压设备处在运行中,峨们更是无法近距离观测。为此我们研制了利用移动无线监控技...
张烈勇葛正平陈勇方毅
关键词:联合信源信道编码H.264
基于粗糙集理论的在线分布式故障诊断系统
鉴于传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性,本文采用分布式的思想来解决该问题,并为此提出了一种基于粗糙集理论的联合规则挖掘算法,该算法能够有效地从分布式信息系统中提取联合规则。为了更好地解决电网故障诊断问题...
张烈勇栗然赵勇
关键词:电力系统大电网故障诊断粗糙集
文献传递
基于联合规则挖掘的大电网故障诊断
鉴于传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性,本文采用分布式的思想来解决该问题,并提出一种基于粗糙集理论的联合规则挖掘算法,该算法能够有效地从分布式信息系统中提取联合规则。为了更好地解决电网故障诊断问题,构造...
张烈勇
关键词:电力网络电网故障故障诊断计算机技术
文献传递
采用粗糙集联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断被引量:31
2010年
鉴于传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性,采用分布式的思想来解决该问题,并提出一种基于粗糙集理论的联合规则挖掘算法,该算法能够有效地从分布式信息系统中提取联合规则。为了更好地解决电网故障诊断问题,构建了基于该联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断模型。该模型不仅能够有效地诊断各局部电网内部的故障,而且能够有效地诊断各局部电网之间联络线的故障,弥补了分布式电网故障诊断中联络线故障诊断规则不足的缺陷。对大电网进行分割,不仅能够有效识别各类复杂故障,而且也使得每个局部电网决策表的规模大为减小,同时联合规则挖掘算法也显著地降低了规则提取的复杂度,解决了粗糙集理论在大电网故障诊断中遇到的瓶颈问题。算例表明该方法简单、有效、速度快、容错性好。
栗然张烈勇顾雪平李和明
关键词:电力系统大电网故障诊断粗糙集
基于粗糙集-贝叶斯方法的分布式电网故障诊断被引量:11
2010年
针对实际的电网故障诊断中常存在的冗余和不确定性信息这一问题,基于智能互补融合的思想,将粗糙集和贝叶斯有机结合在一起,并鉴于传统的人工智能在大电网故障诊断应用中存在的局限性而采用分布式数据挖掘的思想,提出了一种基于粗糙集-贝叶斯的分布式电网故障诊断方法。该方法首先把大电网分割成给定数目的局部电网,然后利用粗糙集对各个局部电网分别建立决策表并进行约简,最后利用粗糙集-贝叶斯方法进行局部电网内部及局部电网之间的联络线的规则提取形成全局规则库,并根据实时报警信息进行规则匹配得到诊断结果。经电网故障诊断算例分析表明,该算法正确、有效,速度快,容错性好。
栗然高聪颖张烈勇
关键词:大电网故障诊断分布式数据挖掘
共1页<1>
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