栗然
- 作品数：175 被引量：1,767H指数：24
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
- 基于强化学习的电动汽车换电站实时调度策略优化被引量：5
- 2022年
- 随着电动汽车的应用推广,换电站的调度优化逐渐成为研究热点。传统的基于换电需求预测值的调度策略在实际应用中面临着难以适应动态干扰因素、预测误差累积等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于带基线的蒙特卡罗策略梯度法的换电站实时调度策略,用于优化换电站的充放电策略以及响应电池数量。提出了带基线的蒙特卡罗策略梯度强化学习,并为换电站实时调度问题选取合适的状态空间和动作空间;设计了奖励函数对智能体进行离线训练,从电池状态数据、分时电价和排队电动汽车数量中学习得到最优策略网络;在离线训练好的模型基础上进行实时调度策略测试。基于换电站的服务可用率和经济效益验证了所提调度策略的有效性和经济性,算例结果表明所提策略能对电网负荷起到一定的削峰填谷作用。
- 张文昕栗然臧向迪严敬汝祝晋尧
- 关键词：电动汽车分时电价实时调度
- 直驱永磁同步风电机组的三相短路故障特性被引量：37
- 2011年
- 以直驱永磁同步风力发电机组为研究对象,重点研究采用不可控整流结构变频器的逆变环节,建立了包括永磁同步电机在内的传动系统、变频器等环节的数学模型和相应的传递函数关系。在Matlab/Simulink环境下搭建了完整的直驱永磁同步风力发电机组与电网的仿真模型,对三相对称短路故障情况下风力发电机组的运行特性进行了全面研究,研究结果表明采用全功率变频器的直驱式风电机组在三相对称短路故障情况下,变频器可以实现故障的有效隔离,其注入电网的短路电流是可以控制的。
- 栗然高起山刘伟
- 关键词：风力发电永磁同步发电机解耦控制
- 基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究
- 基于时间序列法和支持向量机法，本文对风电功率预测进行研究，提出了预测风电功率的时序-支持向量机预测方法。该方法用时间序列法建模，选取影响风电功率最大的参数作为支持向量机预测模型的输入变量;为了提高预测精度，提出了基于时间...
- 栗然柯拥勤张孝乾唐凡
- 关键词：风力发电风电功率时间序列法支持向量机
- 基于卷积长短期记忆神经网络的短期风功率预测被引量：30
- 2021年
- 提出一种基于卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的短期风功率预测模型。该模型以风电场风功率历史数据以及风速风向等数值天气预报(NWP)数据为输入对风功率进行预测。首先,利用主成分分析法(PCA)对原始多维气象数据变量进行预处理,然后将处理过的气象数据和历史风功率数据通过卷积网络实现对数据的特征提取和进一步的数据降维,再通过长短期记忆网络实现对数据的拟合,并在神经网络的训练过程中引入DropConnect技术减小模型中的过拟合现象,最终实现风功率的精确预测。以中国西北某风电场的实测数据进行验证,结果表明所提方法能有效对风功率进行预测,较BP神经网络和支持向量机(SVM)有更高的预测精度。
- 栗然马涛张潇回旭刘英培尹晓钢
- 关键词：主成分分析卷积神经网络
- 基于方正奥思与Flash的《电力系统暂态分析》课件
- “电力系统暂态分析”课程中关于对定、转子的相对运动分析较多,在分析过程中,对定、转子的磁通路径及其变化等问题的讲述很抽象,且波形图、相量图多,学生普遍反映难以理解。本文介绍了采用方正奥思和Flash等多媒体制作工具制作《...
- 栗然赵书强陈丽刘健
- 关键词：电力系统暂态分析多媒体课件计算机辅助教学方正奥思FLASH
- 文献传递
- 基于粗糙集-贝叶斯的分布式电网故障诊断方法
- 针对粗糙集和贝叶斯理论在处理不确定和不精确信息方面的优点,提出了一种基于粗糙集-贝叶斯的分布式电网故障诊断方法。首先采用分布式数据挖掘的思想把大电网分割成给定数目的子网络,然后对于各个子网络利用粗糙集分别建立决策表并进行...
- 栗然高聪颖张烈勇
- 关键词：故障诊断粗糙集数据挖掘电网故障
- 文献传递
- 一种基于贝叶斯网络的配电网可靠性评估方法被引量：38
- 2004年
- 提出了一种基于贝叶斯网络的故障树分析法并应用于配电系统的可靠性评估。该方法能够有效地求解系统中各部件对系统整体可靠性的影响大小,分析系统中的薄弱环节。该方法计算简便,可在此基础上方便﹑灵活地计算配电系统的可靠性指标。通过实例证明了该方法是有效可行的。
- 卢锦玲杨晓东栗然朱永利
- 关键词：配电网可靠性评估贝叶斯网络配电系统电力系统
- 航海家优化算法在电力系统最优潮流计算中的应用
- 2017年
- 受15、16世纪地理大发现中航海家探险行为的启发,提出了一种新型元启发式智能算法——航海家优化算法(navigator optimization algorithm,NOA)来求解电力系统的最优潮流。新算法中定义了搜寻周期的概念,通过较好地平衡迭代过程中"搜索"和"利用"的程度,可以实现更好的寻优性能。将所提出算法用于IEEE 30和IEEE 118节点系统的最优潮流计算,并与现存的其他智能算法进行比较,验证了所提出算法的优越性。该算法对于实际电力系统的规划和运行具有一定的参考意义。
- 栗然张凡靳保源
- 关键词：最优潮流搜索
- 双馈式风电系统低电压穿越技术仿真分析
- 随着风电穿透功率的增大，风力发电对地区电网稳定性的影响不容忽视，双馈式风电系统低电压穿越技术已成为研究热点。本文简要介绍了双馈式风电系统Crowbar保护的种类及原理，经过分析比较，选用主动式Crowbar保护作为实现双...
- 栗然王飞
- 关键词：低电压穿越技术控制策略
- 文献传递
- 关键线路多角度多层次的辨识方法
- 一种关键线路多角度多层次的辨识方法，所述方法从个体属性、局部属性、全局属性三个角度出发，结合线路运行状态与拓扑结构，建立关键节点综合辨识指标体系；然后基于节点关键性和保供电环境影响因子建立电力系统风险评估指标体系，继而从...
- 栗然吕子遇翟晨曦李永彬孙奇
- 文献传递
