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李伟

作品数:2 被引量:31H指数:1
供职机构:重庆交通学院交通运输学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇网络
  • 1篇电动
  • 1篇电动转向
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇助力特性
  • 1篇转向助力
  • 1篇力特性
  • 1篇PID控制
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇MADAB

机构

  • 2篇重庆交通学院

作者

  • 2篇李伟
  • 1篇张德明
  • 1篇朱海峰
  • 1篇张林
  • 1篇杨志刚

传媒

  • 1篇黑龙江工程学...
  • 1篇动力学与控制...

年份

  • 2篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于BP网络的电动转向助力特性研究被引量:1
2005年
电动转向系统的关键技术是确定在不同车速、方向盘扭矩下的电机助力扭矩。考虑到其较复杂的非线性特性,采用了利用BP网络的非线性逼近特性对电机助力曲线进行拟合的新方法,并在Mat-lab中设计了该BP网络模型,进行了训练拟合验证,结果显示通过该方法克服助力盲区的途径是完全可行的,对实践研发工作有一定的借鉴意义。
张德明李伟杨志刚
关键词:电动转向助力特性BP网络MADAB
基于BP神经网络整定的PID控制被引量:30
2005年
传统PID控制在控制系统中有广泛的应用,但是由于其在参数整定过程中对于对象模型过分依赖,并且参数一旦整定计算好后,在整个控制过程中都是固定不变的,而在实际系统中,由于系统状态和参数等发生变化时,过程中会出现状态和参数的不确定性,系统很难达到最佳的控制效果.为了改善传统PID控制的效果,又充分利用现有PID控制的研究成果,采用BP神经网络对PID参数进行整定,并对该系统进行了仿真分析.仿真结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制较传统PID算法及BP网络算法都有较大程度的提高.
朱海峰李伟张林
关键词:神经网络PID控制
共1页<1>
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