李瑜
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西南大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 卷烟品规市场状态评价指标体系及诊断方案研究--基于重庆实践的视角被引量：6
- 2020年
- 本研究基于市场状态理论及重庆市的相关实践,剖析了卷烟品规市场状态评估的内涵,界定了卷烟品规市场状态评价的核心指标。同时根据重庆市卷烟品规市场状态数据的可获得性,对当前重庆市卷烟品规市场状态评价指标体系进行了调整与修正,并对其诊断方案进行了优化。本研究还构造了卷烟品规市场状态综合评价指数与趋势指数,可更直观便捷地定量预测卷烟品规市场状态的变动方向。本研究不但可为诊断卷烟品规市场状态评价提供具体有效的技术方法,也可为卷烟品规的生产、营销及精准投放奠定坚实的理论基础。
- 刘涛江南翁春燕李瑜
- 关键词：评价指标
- 基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究被引量：5
- 2017年
- 审计意见类型及其预测结果受到企业各利益相关方的高度关注。同时选用财务指标和非财务指标为变量,构建了基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型。将领域粗糙集作为BP神经网络的前置系统,在保持分类能力不变的前提下进行指标约简,提取关键指标,再将约简的指标体系作为神经网络模型的输入变量。以2013—2015年沪深A股176家公司数据作为研究样本,采用三种模型进行审计意见预测对比分析,结果表明:本模型预测准确率达到97.06%,与单纯利用神经网络建模或单纯利用财务指标建模的预测效果相比具有更好的预测效果。
- 张志恒李丹李瑜
- 关键词：审计意见BP神经网络邻域粗糙集
