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李丹

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:重庆理工大学会计学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇审计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇审计技术
  • 1篇审计框架
  • 1篇审计意见
  • 1篇网络
  • 1篇连续审计
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助审...
  • 1篇计算机辅助审...
  • 1篇价值链
  • 1篇价值链管理
  • 1篇辅助审计
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇粗糙集
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇重庆理工大学
  • 1篇西南大学

作者

  • 3篇李丹
  • 2篇张志恒
  • 1篇李瑜

传媒

  • 1篇财会通讯(上...
  • 1篇财会月刊(中...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
大数据环境下的连续审计框架构建探讨被引量:2
2017年
为满足大数据环境下的审计及时性,及对大量信息处理以降低审计风险的需求,本文根据大数据的容量大、数据类型繁多、单位数据价值低及处理速度快四个特点,对计算机辅助审计技术进行简要适用性分析,构建融合数据测试、嵌入式审计模块、以及通用审计软件的连续审计框架,以期能对大数据环境下审计会计信息提供帮助。
李丹
关键词:大数据连续审计计算机辅助审计技术
基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究被引量:5
2017年
审计意见类型及其预测结果受到企业各利益相关方的高度关注。同时选用财务指标和非财务指标为变量,构建了基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型。将领域粗糙集作为BP神经网络的前置系统,在保持分类能力不变的前提下进行指标约简,提取关键指标,再将约简的指标体系作为神经网络模型的输入变量。以2013—2015年沪深A股176家公司数据作为研究样本,采用三种模型进行审计意见预测对比分析,结果表明:本模型预测准确率达到97.06%,与单纯利用神经网络建模或单纯利用财务指标建模的预测效果相比具有更好的预测效果。
张志恒李丹李瑜
关键词:审计意见BP神经网络邻域粗糙集
基于价值链的制造业企业管理探析——以海尔集团为例被引量:5
2017年
以价值链管理理论研究为基础、海尔集团管理体系的发展变革为主线,对海尔集团流程再造、构建企业内部价值链、将外部用户和供应商加入企业内部价值链的管理进行研究,结果发现,在整个过程中,海尔集团并没有丢弃之前的管理制度,而是一直将其作为最基础的管理制度沿用,这使得海尔集团的管理变革形成了一个完整的体系。对海尔集团基于价值链的管理体系进行总结分析后,得出海尔集团作为中国制造业的标杆企业在管理方面的三点启示。
李丹张志恒
关键词:价值链价值链管理
共1页<1>
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