肖然
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法(Ensemble ofNaive Bayes,ENB)提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。
- 张华忠侯进秦雪肖然
- 关键词：贝叶斯特征子集图像标注
- 基于马尔可夫模型的多分辨率图像分割算法被引量：2
- 2012年
- 为解决图像分割中过分割、欠分割和依赖初始分割问题,提出一种基于马尔可夫模型的多分辨率图像分割算法。利用变权重方法改进多分辨率马尔可夫随机场算法,结合曲波和小波变换对图像进行多分辨率分析,并通过区域合并减少图像中的区域数。实验结果表明,与经典算法相比,该算法的分割性能较好。
- 肖然侯进
- 关键词：马尔可夫随机场多分辨率图像曲波变换图像分割
