秦雪
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于曲波变换和SIFT-PCA算法的图像检索技术的研究
- 随着多媒体技术的快速发展和数字技术的普及应用，使得多媒体数据信息(包括图像、音频、视频等)大量出现。如何快速、有效的从海量的信息资源中检索到所需信息，现已成为多媒体技术研究领域的一个热点问题。基于内容的图像检索(CBIR...
- 秦雪
- 关键词：图像检索曲波变换边缘检测
- 文献传递
- 贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法(Ensemble ofNaive Bayes,ENB)提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。
- 张华忠侯进秦雪肖然
- 关键词：贝叶斯特征子集图像标注
- 基于曲波变换和SIFT--PCA算法的图像检索枝术的研究
- 秦雪
- 文献传递网络资源链接
- 一种改进的SIFT-PCA算法在图像检索中的应用被引量：5
- 2011年
- 针对SIFT算法(尺度不变特征)提取出的图像特征点向量维数较多造成计算量较大、检索效率低等问题,提出一种SIFT和改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)相结合的SIFT-PCA算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点向量,然后利用改进的PCA算法把特征点向量变换到另一个空间,得到最具有代表性的特征参数,实现对特征点向量的降维。此算法在保证原SIFT算法鲁棒性的同时减少了计算量,增强了实时性。实验结果说明了该算法具有尺度、平移、旋转、光照不变性,在图像检索中应用切实可行且效果良好。
- 秦雪侯进
