李黎
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 供职机构：国网浙江省电力公司经济技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于业扩报装的月度负荷预测被引量：7
- 2016年
- 随着我国经济进入新常态,产业结构调整加大了电力中短期负荷预测难度。采用支持向量机法、业扩增量调整法、温度调整法和K-L信息量法,充分考虑温度、经济等主导因素的影响,使用2007—2015年业扩报装数据,建立训练样本,利用历史数据检验模型的效性,并与其他方法进行比较,剖析了2016年下半年浙江省月度负荷。结果表明所选方法选取合理,预测结果相对较优。
- 龙厚印刘卫东黄锦华李黎
- 关键词：业扩报装支持向量机负荷预测
- 电力系统供电短期负荷预测方法仿真研究被引量：15
- 2017年
- 针对电力系统供电短期负荷进行准确预测为了保证电网安全稳定的运行。但传统方法进行电力系统供电短期负荷预测存在预测误差大、实时性差的弊端。提出一种新的电力系统供电短期负荷预测方法,利用K-means数据挖掘模型将区域用户划分为6个群组,使得同一群体中的样本具有相似性,提高预测精度。在预测模型的输入变量中,综合考虑了自然环境与历史负荷因素,结合改进的布谷鸟优化的支持向量机模型(ICSSVM)进行分项预测,综合得到最后的预测结果,仿真结果表明,上述模型能得到更精确的预测结果。
- 李黎杨升峰邱金鹏牛东晓
- 关键词：数据挖掘支持向量机负荷预测
