邱金鹏
- 作品数：6 被引量：61H指数：5
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程建筑科学经济管理更多>>
- 基于遗传微粒群算法的工程项目工期优化研究被引量：2
- 2014年
- 企业的项目管理活动均会涉及到两个重要的绩效管理目标,即项目最小工期和最优资源配置。研究了在资源有限的情况下工期最优问题。运用遗传和微粒群相结合的优化算法,解决了标准粒子群算法容易陷入局部最优,从而出现所谓的"早熟"现象。通过对某工程项目工期优化的实例分析,用Matlab 7.0软件编程,验证了算法的有效性,即循环计算1万次,经四舍五入圆整处理,得到最优工期为35天,比初始值计算结果减少3天。项目工期优化分析认为:还需要拓展研究模型参数的科学取值和独立制作软件模块供各类企业方便使用等问题。
- 李冰洁牛东晓邱金鹏
- 关键词：工期优化
- 基于FCM和PSO-SVM的电力工程造价预测模型研究被引量：7
- 2014年
- 为了准确地估计新建变电工程的造价水平,提出一种基于模糊聚类方法与粒子群优化的支持向量机的组合预测模型。通过模糊聚类分析,将具有高度相似性的样本工程进行归类,使得同类别中的样本规律更加容易识别,然后使用PSO-SVM分别对每类工程进行造价预测。基于聚类分析处理的PSO-SVM预测模型的实例测算结果与单一预测模型的测算结果相比,7个测试样本的预测精度都降到了5%以内,证明了这种方法的有效性和准确性。
- 冯瀚刘冰旖张玉鸿邱金鹏杨海燕周萍
- 关键词：模糊聚类粒子群算法支持向量机
- 基于小波-时间序列组合模型的风电功率预测被引量：14
- 2016年
- 随着风电规模的不断扩大,及时准确地对风电场功率输出进行预测具有重要意义。但由于风速具有不确定性,风电功率难以掌控。通过分析风速与功率之间的变化趋势,建立基于风速的功率计算的数学模型,然后以风速预测为突破口,基于小波分解模型将历史无规律风速进行模式分解。对分解出来的历史数列进行分析,采用合适的预测模型分别预测,还原为原始数列得到预测风速,最后计算得到预测风电功率。通过某地的实例计算,证明了采用小波分解与时间序列模型进行风电功率预测的准确性与可靠性。
- 邱金鹏牛东晓
- 关键词：风速风电功率小波分析时间序列
- 基于ARIMA-ES混合模型的电网工程造价指数预测被引量：12
- 2016年
- 电网工程造价指数是反映了市场价格变动对电网工程造价影响的综合性指标,准确有效的对电网工程造价指数进行预测可以提高建设管理部门的管理水平。本文以电网工程中的线路工程为例,以浙江省2008-2014年线路工程造价数据为基础,在统一工程技术、规模条件下,创新的构建出一种适用于电网工程的综合造价指数,并且合理测算历史造价指数。在电网工程造价指数预测模型中引入了GDP平减指数,分析造价指数与GDP平减指数之间的弹性系数,并基于ARIMA-ES混合模型构建造价指数的分析预测进行了实例计算,通过与GM(1,1)、线性回归模型的对比分析结果表明,ARIMA-ES混合模型预测结果更加符合地区经济水平发展趋势,提高了电网工程造价指数的预测精度,在预测方法的应用上具有一定参考价值,对提高电网工程管理水平,降低工程造价投资具有一定的实际意义。
- 刘卫东石华军路妍滑福宇邱金鹏
- 关键词：电网工程造价指数
- 基于萤火虫算法的电动汽车充电站优化布局被引量：11
- 2016年
- 随着国家对节能环保设备的大力扶持,电动汽车市场规模不断扩大,充电站的投资不断增加。分析了电动汽车充电站选址的一般情况,综合考虑充电站与用户成本的综合效益成本最低条件下的运行情况,构建用户-充电站运营成本最小的综合优化模型,以充电站与用户之间的对应关系为约束条件,对充电站最优规划模型进行全面、充分地分析。所构建的电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题,引入萤火虫优化算法进行求解,萤火虫优化算法案例分析结果表明了该算法可以得到最优解,而不会陷入局部最优。结合构建的充电站成本最小模型,实例结果表明,基于萤火虫优化算法的电动汽车充电站的布局规划具有简单实用、全局最优、适应性强、经济性好等优点。
- 邱金鹏牛东晓朱国栋
- 关键词：电动汽车充电站
- 电力系统供电短期负荷预测方法仿真研究被引量：15
- 2017年
- 针对电力系统供电短期负荷进行准确预测为了保证电网安全稳定的运行。但传统方法进行电力系统供电短期负荷预测存在预测误差大、实时性差的弊端。提出一种新的电力系统供电短期负荷预测方法,利用K-means数据挖掘模型将区域用户划分为6个群组,使得同一群体中的样本具有相似性,提高预测精度。在预测模型的输入变量中,综合考虑了自然环境与历史负荷因素,结合改进的布谷鸟优化的支持向量机模型(ICSSVM)进行分项预测,综合得到最后的预测结果,仿真结果表明,上述模型能得到更精确的预测结果。
- 李黎杨升峰邱金鹏牛东晓
- 关键词：数据挖掘支持向量机负荷预测
