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乔治

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:黑龙江八一农垦大学食品学院更多>>
发文基金:黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目“十二五”国家科技计划农村领域黑龙江省青年科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇大米
  • 1篇地理标志
  • 1篇电子鼻
  • 1篇电子鼻技术

机构

  • 2篇黑龙江八一农...

作者

  • 2篇钱丽丽
  • 2篇张东杰
  • 2篇乔治
  • 1篇左锋
  • 1篇吕海峰

传媒

  • 1篇黑龙江八一农...
  • 1篇农产品加工(...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
黑龙江不同地域大米外观和有机成分指标差异分析被引量:4
2016年
分析不同地域来源大米外观和有机成分指标差异,探讨大米外观和有机成分指标对大米产地鉴别的可行性。通过测定2013年查哈阳大米、建三江大米和五常大米89份样品的米粒投影面积、米粒长、米粒宽、长宽比、垩白度、垩白粒率、蛋白质含量和支链淀粉含量,并对数据进行方差分析。结果表明,地域和品种对大米的外观和有机成分指标均存在不同程度显著影响。
乔治吕海峰李平慧钱丽丽张东杰
关键词:大米
基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究被引量:6
2014年
为保护地理标志大米品牌,保障特色产品优质优价,应用电子鼻系统对2012年采集的28份五常大米、建三江大米和查哈阳大米样品进行挥发性成分测定,取得该3个不同产地的大米气体指纹信息,对指纹信息进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。主成分分析得到2个代表不同传感器的主成分,累积贡献率达到90.508%。运用逐步判别分析筛选出5个传感(W6S,W5C,W1W,W2S,W2W)用于建立判别模型,模型对不同地理标志大米正确识别率为100%,交叉验证判别率为95.7%。研究表明,电子鼻技术结合化学计量学手段可能成为地理标志大米产地溯源的一种有效手段。
钱丽丽乔治左锋张东杰
关键词:地理标志大米电子鼻
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