陈新宇
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：广州大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划广东省大学生创新实验项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 可变长染色体遗传算法在乘用车物流运输规划中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对整车物流中的乘用车物流运输规划问题,提出了基于可变长染色体改进遗传算法的优化算法。首先建立了基于乘用车装载方式约束条件的优化模型,然后通过选定约束条件建立的罚函数以及半定量运输成本的目标函数,设计了可变长染色体的遗传算法;最后通过Matlab编程求解得到了优化的运输装载方案。优化的运输装载方案可为物流公司整车物流方案制订提供科学参考依据,对整车物流配送具有实用性意义。
- 陈新宇龚华炜臧晓冬陈俊基
- 关键词：整车物流遗传算法
- 城市道路隧道入口车头时距的幂律分布研究被引量：4
- 2016年
- 车头时距是交通流与随机过程中的重要参数。为了清晰地描述城市道路隧道入口的交通流特性,采集了广州市内的官洲隧道和CBD隧道入口不同车道、不同时段的车头时距数据。通过数据分析发现车头时距的随机过程具有偏离负指数分布的非泊松特性,提出了一种适用于描述车头时距分布的特殊形式的幂律分布,并通过理论推导建立了幂律分布函数。利用极大似然法和遗传算法优化对幂律分布进行了参数估计,并通过卡方检验对各组实测数据进行了拟合优度检验。结果表明,实测的车头时距分布曲线呈现先递增后递减的性质,实测的车头时距数据均不服从负指数分布,具有偏离负指数分布的非泊松特性,而9组实测数据中有8组服从幂律分布,幂律分布拟合效果较好。幂律分布可为城市道路隧道入口车头时距分布的刻画提供一种新的统计建模方法,但车头时距的随机过程中所蕴含的非泊松过程产生机制和动力学效应则需要进一步研究。
- 陈新宇臧晓冬赵斌
- 关键词：车头时距幂律分布拟合优度检验
