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刘亚辉

作品数：7 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积神经网络
  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度特征
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇语义性
  • 2篇搜索
  • 2篇图像
  • 2篇全局搜索
  • 2篇全局最优
  • 2篇最小解
  • 2篇灭点
  • 2篇极坐标
  • 2篇角点
  • 2篇格网
  • 2篇车牌

机构

  • 7篇武汉大学

作者

  • 7篇刘亚辉
  • 6篇姚剑
  • 3篇李礼
  • 2篇鲁小虎
  • 2篇谢仁平

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于全局搜索的灭点提取方法及系统
本发明公开了一种基于全局搜索的灭点提取方法及系统，包括步骤：S1基于等效球面构建影像的极坐标格网；S2更新极坐标格网值；S3基于两条直线段组成的最小解算集合和灭点的正交特性，获得所有可能的灭点假设；S4基于极坐标格网值对...
姚剑鲁小虎李昊昂刘亚辉张笑枫
文献传递
一种基于卷积神经网络的多尺度车牌精准定位方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的多尺度车牌精准定位方法，首先构建卷积神经网络对输入图像进行特征提取，然后基于多尺度特征对输入图像中可能包含车牌的区域位置进行提取，最后基于多尺度特征对真正的车牌区域进行识别和精准定位。本...
姚剑韩婧赵娇刘亚辉李礼
文献传递
基于深度卷积神经网络的图像裂缝分割方法
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的图像裂缝分割方法，包括：将原始图像输入深层卷积神经网络，经卷积、池化和激活层学习特征，获得特征图；对特征图进行上采样得到与原始图像大小相同的特征图；对与原始图像大小相同的特征图进行s...
姚剑刘亚辉赵娇谢仁平
文献传递
基于深度学习的高分影像城区道路提取
在遥感领域，从高分辨率遥感影像中自动提取城区道路是一个非常经典的任务，能够在城市规划、地理参考、交通导航、智能运输系统和地理信息整合等现实应用中扮演着重要角色，具有巨大的市场需求。传统通过人工标注的方式效率低下且标注工作...
刘亚辉
关键词：高分辨率遥感影像道路提取图像分割边缘检测中心线提取
基于全局搜索的灭点提取方法及系统
本发明公开了一种基于全局搜索的灭点提取方法及系统，包括步骤：S1基于等效球面构建影像的极坐标格网；S2更新极坐标格网值；S3基于两条直线段组成的最小解算集合和灭点的正交特性，获得所有可能的灭点假设；S4基于极坐标格网值对...
姚剑鲁小虎李昊昂刘亚辉张笑枫
文献传递
一种基于卷积神经网络的多尺度车牌精准定位方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的多尺度车牌精准定位方法，首先构建卷积神经网络对输入图像进行特征提取，然后基于多尺度特征对输入图像中可能包含车牌的区域位置进行提取，最后基于多尺度特征对真正的车牌区域进行识别和精准定位。本...
姚剑韩婧赵娇刘亚辉李礼
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序列遥感影像的色调一致性校正方法及系统
一种序列遥感影像的色调一致性校正方法及系统，包括将彩色的序列影像从RGB颜色空间转到Lαβ颜色空间，进行色调传递预处理，亮度通道的全局增益补偿；颜色通道的直方图映射，在颜色通道α和β分别独立地对影像灰度作调整；将所有影像...
姚剑夏孟涵李礼刘亚辉谢仁平
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