张子敬
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江苏自动化研究所更多>>
- 发文基金：江苏省“333”工程基金项目江苏省“333工程”培养资金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于运动矢量分散度的增强型MVFAST搜索算法被引量：1
- 2012年
- 运动估计超高的复杂度一直是实时视频编码应用的瓶颈之一。为了解决这个难题,在研究MVFAST(Motion Vector Field Adaptive Search Technique)的基础上,提出一种改进的运动估计算法。该算法在利用邻块运动矢量长度信息的同时,进一步挖掘它们的分散度信息来更加准确的选择搜索策略。实验结果表明,改进后的算法无论是在搜索速度,还是在搜索精度上,都获得了明显的提高,可以作为MPEG2,H.264实时优化时的参考。
- 张子敬张志华霍家道
- 关键词：搜索策略分散度
- 基于H.264的帧内自适应预测算法
- 2013年
- 为了满足实时应用的需求,有必要对H.264帧内预测部分进行合理的优化。目前,研究人员对4*4亮度块所做的优化工作较多,而针对16*16亮度块和8*8色度块的优化并不常见。这里提出一种自适应帧内预测算法,该算法依据4*4亮度块,16*16亮度块以及8*8色度块最佳预测模式之间的相关性,根据16个4*4亮度块所选择的最佳预测模式来对16*16亮度块和8*8色度块的最佳预测模式进行快速预判。试验结果表明在几乎不影响编码质量的情况下,该算法以极小的计算量获得了显著的效率,可使16*16亮度块和8*8色度块最佳帧内预测模式选择的计算量分别下降65%和50%左右。
- 张子敬霍家道
- 关键词：H帧内预测自适应
