肖建华
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：广东电网公司更多>>
- 发文基金：广东省绿色化学产品技术重点实验室开放基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究被引量：3
- 2013年
- 提高风电功率预报的准确率对电网的安全运行调度有着重要的意义。针对标准BP学习算法泛化能力不强的问题,设计了一种基于贝叶斯正则化算法修正权值的学习算法,用于风电的功率预测。仿真结果对比表明新的算法具有比标准BP算法和径向基神经网络具有更好的泛化能力,同时取得了良好的预测效果。
- 陈庆鸿邢林华肖建华孟安波王星华
- 关键词：BP神经网络贝叶斯神经网络泛化能力
- 基于粒子群算法的含风电场电网规划优化研究被引量：3
- 2012年
- 风电的不确定性以及负荷的随机变化性增加了电网规划难度。为此,针对系统运行、可靠性等约束条件,把罚函数转换为无约束目标函数,建立基于粒子群算法的含风电场电源规划多控制变量问题优化模型,并提出和分析优化规划的详细步骤。最后,采用IEEE30标准节点系统进行仿真优化,仿真优化结果验证了该模型的有效性、可行性,效果显著。
- 肖建华卢道远李春亮邢林华孟安波胡廷鹤
- 关键词：风力发电电力系统电网规划粒子群算法
