邢林华
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广东电网公司更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省绿色化学产品技术重点实验室开放基金广东省教育厅电力节能与新能源技术重点实验室资助项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 计及风电和小水电的发电系统可靠性评估研究被引量：2
- 2014年
- 根据分布式电源随机输出功率的特点,利用集群技术,将较多的机组出力状态集合成较少的组群,建立了风电多容量机组可靠性模型和小水电机组改进的双状态模型。针对现有发电系统停运容量模型存在计算繁琐的问题,运用停运容量预备表优化排序,减省计算步骤和时间。将容量模型和日尖峰负荷模型结合,形成新型发电系统的裕度评估体系,采用某含多风电场和遍布小水电的地区的发电系统作为算例,编制MATLAB程序计算了一系列可靠性指标,定量分析了分布式电源对发电系统可靠性的影响。
- 孟安波何占琦殷豪孙玎黄浩陈冬沣邢林华
- 关键词：发电系统可靠性集群技术分布式电源
- 电力系统无功优化的多智能体粒子群算法研究
- 2014年
- 为了更好地实现无功功率最优控制和提高电压质量,在现有基础上,提出了引用多智能体粒子群优化算法(MAPSO)。该算法结合了JADE系统和粒子群优化技术,粒子间构建了三维球形环境。PSO种群中,每一个Agent相当于算法中的一个粒子,他们通过Agent间进行竞争与合作操作和自学习操作,吸收了PSO算法的进化机理,能够更快地,更精确地收敛到全局最优解。经IEEE 14节点系统校验,并且与基于Matlab的PSO算法进行比较,结果表明,该算法具有收敛速度快,计算精度高的优点。
- 邢林华卢道远陈冬沣殷豪陈思哲陈智慧
- 关键词：电力系统无功优化JADE多AGENTMAS
- 基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究被引量：3
- 2013年
- 提高风电功率预报的准确率对电网的安全运行调度有着重要的意义。针对标准BP学习算法泛化能力不强的问题,设计了一种基于贝叶斯正则化算法修正权值的学习算法,用于风电的功率预测。仿真结果对比表明新的算法具有比标准BP算法和径向基神经网络具有更好的泛化能力,同时取得了良好的预测效果。
- 陈庆鸿邢林华肖建华孟安波王星华
- 关键词：BP神经网络贝叶斯神经网络泛化能力
- 基于粒子群算法的含风电场电网规划优化研究被引量：3
- 2012年
- 风电的不确定性以及负荷的随机变化性增加了电网规划难度。为此,针对系统运行、可靠性等约束条件,把罚函数转换为无约束目标函数,建立基于粒子群算法的含风电场电源规划多控制变量问题优化模型,并提出和分析优化规划的详细步骤。最后,采用IEEE30标准节点系统进行仿真优化,仿真优化结果验证了该模型的有效性、可行性,效果显著。
- 肖建华卢道远李春亮邢林华孟安波胡廷鹤
- 关键词：风力发电电力系统电网规划粒子群算法
