肖文栋
- 作品数：16 被引量：26H指数：3
- 供职机构：北京科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程冶金工程更多>>
- 无穿戴人体活动识别的一维卷积神经网络方法
- 针对传统的人体行为识别方法存在的硬件成本高、系统搭建复杂等问题,本文提出了一种利用布置在房间内的普通商用WiFi设备进行无穿戴的人体活动识别方法.通过采集信道状态信息（CSI）时间序列数据作为原始样本,预处理后,建立深度...
- 高枕岳宋凯赵子秋郑恒肖文栋
- 关键词：卷积神经网络人体行为识别
- 文献传递
- 基于改进相似度和位置行为的协同过滤推荐算法
- 协同过滤算法在推荐系统中应用最广泛,其中相似度计算是该算法重要一环.为了提高相似度计算的准确性,以及更好地利用位置行为数据,本文提供了一种基于改进相似度和位置行为的协同过滤推荐算法.首先,利用日志数据离线计算出位置影响力...
- 曾奇肖文栋孙昌国
- 关键词：推荐系统协同过滤相似度计算
- 基于步态特征提取的ELM身份识别方法被引量：3
- 2021年
- 利用步态信息进行身份识别是一种新兴的生物识别技术。相较于其他的生物识别技术,其具有不易伪装、可在远距离情况下进行身份识别的优点。现有模型的识别方法计算量大、模型难以准确建立;现有的分类方法普遍存在训练时间长、分类准确率不高的问题。针对以上问题,对步态视频进行分帧处理,将分帧后的图像进行运动目标检测、形态学处理和图像归一化预处理,生成步态能量图(GEI),提出了对GEI进行特征提取并采用超限学习机(ELM)进行分类的方法。测试结果表明,该方法在保证身份识别准确率的前提下,训练模型的速度有大幅提升。所提方法对利用步态信息进行身份识别有一定指导意义,特别对大规模图像分类问题的训练速度提升有较大启发。
- 马添力肖文栋
- 关键词：步态能量图特征提取身份识别
- 基于情景感知的心率变异性分析及异常检测
- 人体的生理信号(主要指心电信号ECG)受运动情景的影响极大.在对人体生理信号进行分析时忽略运动因素,将会导致许多误判,使得处理结果的精度和置信度大打折扣,对于疾病的分析和诊断同样缺乏说服力.本文从运动情景下的ECG信号中...
- 肖文栋路英杰卢跃杰陈培远
- 关键词：心率变异性异常检测情景感知心电信号
- 文献传递
- 基于可穿戴传感器的复杂运动模式识别
- 本文针对可穿戴传感器的复杂运动模式识别进行了深入的研究,将复杂的运动模式表示为相应的动作串,并通过单一动作识别及动作串的识别这两个阶段加以实现.在识别单一动作阶段,先进行数据采集,再经过归一化、滤波等处理,提取合适的特征...
- 顾金鑫肖文栋
- 关键词：模式识别特征提取
- 文献传递
- 基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测被引量：7
- 2021年
- 采用调频连续波(Frequency modulated continuous wave,FMCW)雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算(Wavelet analysis and autocorrelation computation,WAAC)的检测方法.首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号.然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠.最后,基于小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD)从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数.应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%.
- 刘璐瑶张森肖文栋
- 关键词：心跳检测小波分析调频连续波雷达
- 基于一维卷积特征与手工特征融合的集成超限学习机心跳分类方法被引量：3
- 2021年
- 融合手工特征和深度特征,提出了一种集成超限学习机心跳分类方法.手工提取的特征明确地表征了心电信号的特定特性,如相邻心跳时间间隔反映了心跳信号的时域特性,小波系数反映了心跳信号的时频特性.同时设计了一维卷积神经网络对心跳信号特征进行自动提取.基于超限学习机(Extreme leaning machine,ELM),将上述特征融合进行心跳分类.由于ELM初始参数的随机给定可能导致其性能不稳定,进一步提出了一种基于袋装(Bagging)策略的多个ELM集成方法,使分类结果更加稳定且模型泛化能力更强.利用麻省理工心律失常公开数据集对所提方法进行了验证,分类准确率达到了99.02%,实验结果也表明基于融合特征的分类准确率高于基于单独特征的分类准确率.
- 许越凡肖文栋曹征涛
- 关键词：小波变换
- 高炉料面的分类与案例匹配算法被引量：2
- 2017年
- 本文基于改进的k-means算法及分级案例库匹配技术提出一种研究高炉料面和煤气流关系的方法.为了获取煤气流分布情况,首先提出了改进的基于新型有效性指标评价的k-means算法,并将该算法与其它多种算法进行比较,证明了该方法的高效性和准确性.继而在此基础上提出了案例库匹配技术,从而获得与当前料面最为匹配的历史料面.最后,将匹配算法与改进的灰色相似性匹配算法和欧式近邻匹配算法进行比较.结果表明,分级匹配算法具有更高的分辨率和效率.在多次试验中匹配准确率高达92.5%,比其他几种算法更加准确,更适合研究料面与煤气流关系,指导布料操作.
- 曹铭张森尹怡欣肖文栋
- 关键词：高炉料面煤气流聚类算法
- 基于卷积神经网络的ECG信号个性化分类方法
- ECG信号的分类在心脏疾病的临床诊断中扮演着重要的角色。本文提出了一个有效的基于卷积神经网络的心电信号个性化分类系统,实验对临床患者心电数据进行采样及预处理后,提取前5分钟的心电节拍图与从MIT-BIH中提取出的540幅...
- 王海龙肖文栋
- 关键词：ECG
- 文献传递
- 基于线性编码的WiFi室内定位方法
- 作为一种方便且廉价的无线室内定位技术,WiFi及其相应的基于无线信号强度(Received Signal Strength,RSS)的指纹算法得到了广泛应用。但是异构节点在测量RSS时存在较大的差异,严重影响算法的定位精...
- 肖文栋宋志鹏
