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张森: 作品数：22 被引量：83H指数：6; 供职机构：北京科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术电子电信矿业工程更多>>

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高炉料面特征提取与聚类分析被引量：4: 2017年; 布料是高炉上部调节的主要方式,料面形状特征是指导高炉工长做出下一次布料决策的重要依据.本文通过分析高炉雷达实测料面数据,结合专家经验,提出了一种料面特征定义和提取的方法,提取出了能够表征料面形状的6个特征;然后将谱聚类算法引入到料面特征数据的聚类中,建立了料面特征模型库;最后将新的料面特征与模型库数据匹配,为后续高炉布料控制奠定研究基础.在仿真结果中采用真实高炉生产数据,验证了料面特征提取方法的有效性.仿真结果表明谱聚类算法相比传统的K-mean和模糊C均值聚类算法,具有收敛速度快,聚类性能高等特点,能够准确有效地建立料面特征模型库.; 张海刚张森尹怡欣张晓娟; 关键词：高炉料面特征提取谱聚类

基于数据驱动的高炉料面优化决策模型研究被引量：9: 2018年; 高炉炼铁是一个典型的高能耗、高排放、高污染的工业环节.合理的炉料分布能够形成更加合理的煤气流分布,使得炉内的化学反应更加充分,对高炉长期稳顺运行和节能减排具有重要作用.本文针对基于经验的料面形状决策不能根据炉况变化做出准确和及时的调控的缺陷,提出了基于数据驱动的高炉料面形状优化决策模型.首先,基于现场采集的数据,在考虑高炉生产实际情况约束和变量上下限约束的情况下,建立了以煤气利用率为评价函数的料面优化模型.然后,为了提高模型的精度和决策性能,提出了一种误差补偿超限学习机(extreme learning machine,ELM)方法用于建立料面优化过程模型,以减少模型与实际生产过程之间的误差.在此基础上,采用带有约束条件的自适应粒子群算法对模型进行求解.最后,通过仿真实验验证了所建模型和优化方法的有效性,实验结果表明所构建的高炉料面优化决策模型能够及时根据生产情况的变化给出合理的料面形状,满足现场生产的需求,使高炉高效稳定运行.; 李艳姣张森张森尹怡欣; 关键词：高炉布料煤气利用率自适应粒子群算法

高炉料面形状双驱动模型研究被引量：6: 2020年; 高炉料面形状是指导高炉布料决策的重要依据.本文在已开发的新型雷达检测手段的基础上将雷达检测数据和布料机理进行融合.首先根据牛顿运动规律计算炉料颗粒从料流调节阀至料面的运动过程,然后根据体积约束原则建立料面形状模型,最后通过高斯过程回归模型将机理模型和摆动雷达测量得到的料面信息融合,建立了基于雷达数据和机理模型双驱动的高炉料面形状模型.仿真结果表明,本文提出的数据融合的方法在结合雷达检测数据和机理模型的基础上能够更好的拟合出高炉料面形状,可以为高炉稳定运行,节能减排提供可靠指导.; 张森李酉陈先中尹怡欣; 关键词：料面形状高炉布料雷达检测

高炉透气性指数的核超限学习机预测模型被引量：4: 2023年; 高炉透气性指数反映了高炉内煤气流运动受到阻碍的大小,是操作人员判断高炉运行状态的重要依据.本文针对超限学习机的缺点,提出了基于核超限学习机的高炉透气性指数预测模型.首先选取了适当的高炉参数作为模型的输入.其次采用小波变换对生产数据降噪处理.然后建立基于核超限学习机的高炉透气性指数预测模型.在建模过程中,探索了不同的核函数对模型性能的影响,并对相关参数寻优.最后进行仿真实验,同其他算法对比.实验结果表明,相比于传统算法,基于核超限学习机的高炉透气性指数预测模型训练速度更快,预测精度更高,预测结果更稳定.; 刘仕鑫尹怡欣张森; 关键词：高炉性能评价

Ptchd3基因或蛋白在制备治疗慢性肾小球肾炎的药物中的应用: 本发明公开了Ptchd3基因或蛋白在制备治疗慢性肾小球肾炎的药物中的应用，所述药物靶向Ptchd3基因或蛋白；以及提供一种治疗慢性肾小球肾炎的siRNA分子，所述的siRNA序列如SEQID NO.1和SEQID NO....; 张英张森王竞; 文献传递

具有自校准功能的铝电解槽阳极分布电流精确测量仪: 本实用新型提供一种具有自校准功能的铝电解槽阳极分布电流精确测量仪，属于铝电解阳极电流分布检测技术领域。该测量仪包括微处理器、自校准模块、A/D转换模块、温度采集模块、RS‑485通讯模块、数据存储模块、电源模块和隔离保护...; 尹怡欣王家齐崔家瑞肖高奇徐正光张森王粉花; 文献传递

基于料面温度场的高炉煤气分布预测及评价: 提出了基于料面温度场的高炉煤气分布预测及评价方法.首先,利用十字测温温度结合传热学原理建立高炉料面温度场,其次对较优性能指标下的温度场灰度向量做聚类分析,最后对最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测得到的煤气分布进行归类...; 沈云娇尹怡欣张森; 关键词：炼铁高炉煤气流分布最小二乘支持向量机; 文献传递

基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测被引量：7: 2021年; 采用调频连续波(Frequency modulated continuous wave,FMCW)雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算(Wavelet analysis and autocorrelation computation,WAAC)的检测方法.首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号.然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠.最后,基于小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD)从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数.应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%.; 刘璐瑶张森肖文栋; 关键词：心跳检测小波分析调频连续波雷达

心电信号采集及心电图分类识别的方法研究被引量：3: 2019年; 提出一种心电信号采集系统的设计方法,完成了软硬件开发并采集到心电信号。同时提出了一种心电图分类识别方法。实验结果表明了算法的有效性。在心电信号数据采集和传输方面,设计了基于STM32单片机的硬件心电采集系统。在心电节拍自动分类方面,直接对预处理后的心电信号进行深度神经网络训练,逐层提取心电图特征,最终拟合出心电图自动分类的模型,用该分类模型进行测试,得到了良好的分类效果。; 肖月桐吉银生张森; 关键词：单片机应用

煤矿地下毫米波雷达点云成像与环境地图导航研究进展被引量：26: 2020年; 环境感知与地下空间导航是煤矿智能化信息领域的重要研究方向,对实现无人化、全自动化、智能化的煤矿生产作业至关重要。随着第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)和毫米波成像雷达软硬件日益紧密结合与成熟,毫米波探测与通讯应用到更多领域。5G通讯技术依托高速率、低延时、高带宽的特点给现有的无线电通讯技术带来巨大的变革;同时,毫米波雷达相比激光雷达,低成本、抗干扰、三维点云(3 dimension point cloud,3D)数量相对激光点云数量少1~2个数量级的特点,使得其在地下环境3D成像及同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)领域得到越来越多的关注。基于5G通讯的V2X(Vehicle to Everything)技术结合毫米波SLAM导航,为煤矿机器人的自主导航提供新的解决方案。系统综述了当下煤矿机器人自主导航以及实现煤矿智能化所面临的问题;近期国内外毫米波成像最新进展;地下环境毫米波雷达模块组通讯与信号获取方法;高分辨率成像遇到的稀疏特征提取问题;稀疏点云的处理策略与算法评估;深度学习在毫米波稀疏点云处理中的研究现状与发展方向;SLAM算法应用于不同环境的研究现状及SLAM导航算法。归纳了煤矿地下环境中应用SLAM地图构建、路径规划及避障的困难和挑战,并对未来煤矿复杂环境下毫米波通讯与导航兼容并蓄的新应用提出了展望。; 陈先中刘荣杰张森曾慧杨鑫鹏邓浩; 关键词：毫米波雷达地下采矿同步定位与地图构建

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