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郑敏洁

作品数:2 被引量:26H指数:2
供职机构:福州大学物理与信息工程学院更多>>
发文基金:福建省科技创新平台建设项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇对象抽取
  • 2篇随机场
  • 2篇条件随机场
  • 2篇评价对象抽取
  • 2篇抽取
  • 1篇语法
  • 1篇CRFS
  • 1篇层叠条件随机...

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇廖祥文
  • 2篇雷志城
  • 2篇陈国龙
  • 2篇郑敏洁

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中文句子评价对象抽取的特征分析研究被引量:8
2012年
针对中文的语料,采用基于条件随机场的方法,在词、词性特征的基础上结合最近名词、句法依赖关系和句子倾向性等特征,分析不同特征对于评价对象抽取的影响.实验结果表明,结合了词、句子倾向性、词性、语法依赖关系、邻近名词等特征的条件随机场方法对于中文句子评价对象的抽取更有效.
郑敏洁雷志城廖祥文陈国龙
关键词:条件随机场
基于层叠CRFs的中文句子评价对象抽取被引量:19
2013年
中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性。目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和未登陆评价对象。针对以上两种情况,该文提出了一种基于层叠条件随机场的中文句子评价对象抽取方法。该方法首先通过低层条件随机场获得候选评价对象集,然后通过降噪模型对噪声进行过滤、补充模型对缺失的候选评价对象进行补充、合并模型对复合短语候选评价对象进行合并,最后由高层模型抽取出评价对象。实验结果显示,与基于线性链条件随机场的识别方法相比,该方法准确率、召回率和F1值分别提升1.62%、5.75%和4.17%,能有效地识别复合词评价对象和未登录评价对象,从而提高中文句子评价对象的识别精度。
郑敏洁雷志城廖祥文陈国龙
关键词:层叠条件随机场
共1页<1>
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