雷志城
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省科技创新平台建设项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合领域知识的中文句子评价对象抽取被引量：2
- 2013年
- 针对评价对象存在领域相关性这一特点,在条件随机场模型中结合领域词词典特征进行中文句子评价对象的抽取,然后利用领域规则对抽取结果进行处理.针对COAE2011任务三标注语料的抽取实验结果表明,结合领域词词典和领域规则对于利用线性链、跳跃链和层叠条件随机场模型的中文句子评价对象抽取方法可以有效地提高抽取的精度,并抽取出更多的评价对象.
- 雷志城廖祥文
- 关键词：评价对象抽取领域知识
- 中文句子评价对象抽取的特征分析研究被引量：8
- 2012年
- 针对中文的语料,采用基于条件随机场的方法,在词、词性特征的基础上结合最近名词、句法依赖关系和句子倾向性等特征,分析不同特征对于评价对象抽取的影响.实验结果表明,结合了词、句子倾向性、词性、语法依赖关系、邻近名词等特征的条件随机场方法对于中文句子评价对象的抽取更有效.
- 郑敏洁雷志城廖祥文陈国龙
- 关键词：条件随机场
- 基于层叠CRFs的中文句子评价对象抽取被引量：19
- 2013年
- 中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性。目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和未登陆评价对象。针对以上两种情况,该文提出了一种基于层叠条件随机场的中文句子评价对象抽取方法。该方法首先通过低层条件随机场获得候选评价对象集,然后通过降噪模型对噪声进行过滤、补充模型对缺失的候选评价对象进行补充、合并模型对复合短语候选评价对象进行合并,最后由高层模型抽取出评价对象。实验结果显示,与基于线性链条件随机场的识别方法相比,该方法准确率、召回率和F1值分别提升1.62%、5.75%和4.17%,能有效地识别复合词评价对象和未登录评价对象,从而提高中文句子评价对象的识别精度。
- 郑敏洁雷志城廖祥文陈国龙
- 关键词：层叠条件随机场
- 结合领域知识的中文评价对象抽取研究
- 句子评价对象抽取是文本倾向性分析的重要组成部分,也是难点之一。目前国内外针对评价对象抽取已经开展了很多的研究工作,并取得了一定的成果。但是评价对象抽取这一问题本身存在着以下特点：对于不同领域,评价对象存在领域相关性;复合...
- 雷志城
- 关键词：评价对象抽取条件随机场领域知识层叠条件随机场
- 文献传递
