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刘丛

作品数：1 被引量：19H指数：1
供职机构：北京供电局更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期风电功率
  • 1篇短期风电功率...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇相空间重构
  • 1篇功率
  • 1篇功率预测
  • 1篇风电
  • 1篇风电功率
  • 1篇风电功率预测
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇华北电力大学
  • 1篇北京供电局

作者

  • 1篇牛晨光
  • 1篇刘丛

传媒

  • 1篇中国电力

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于相空间重构的神经网络短期风电预测模型被引量：19
2011年
随着风电机组装机容量的持续高速增加以及大规模风电场的建设,各个国家(地区)的电网对风电的重视程度也在增加,风电场发电功率的短期预测对于风电场并网以及电网的调度起着至关重要的作用。通过对风电场发电功率的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌属性,并在此基础上,利用相空间重构理论建立了关于风力发电功率的RBF神经网络与BP神经网络预测模型,并进行了实际预测。通过对结果进行对比分析,显示该模型可以得到较高的短期发电功率预测精度,更好地满足实际现场需要。
牛晨光刘丛
关键词：相空间重构短期风电功率预测RBF神经网络BP神经网络
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共1页<1>
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