牛晨光
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 风电场发电功率短期预测
- 能源事关国家社会和经济的可持续发展,随着世界能源危机的显现,各国都把发展可再生能源放在关系国计民生的重要位置。风力发电作为可再生能源发电技术中发展最快也最为成熟的一种,目前已有许多大规模风电场并网运行。然而,随着风电场装...
- 牛晨光
- 关键词：风电场发电功率加权系数MATLAB平台
- 风电场发电功率短期预测组合模型研究被引量：13
- 2012年
- 随着风电机组装机容量的持续高速增加以及大规模风电场的建设,各个国家(地区)的电网对风电的重视程度也在增加,风电场发电功率的短期预测对于风电场并网以及电网的调度起着至关重要的作用。提出基于相空间重构理论RBF神经网络功率预测模型,通过判断功率时间序列的混沌属性,还原其规律性,以达到提高预测准确度的要求;结合时间序列模型,建立了组合预测模型。通过对结果进行对比分析,显示组合模型可以得到较高的短期发电功率预测准确度,更好地满足实际现场需要。
- 牛晨光游晓科赵震云刘观起
- 关键词：短期风电功率预测神经网络时间序列组合预测
- 双馈感应异步风力发电机组的低电压穿越要求及技术分析被引量：3
- 2011年
- 随着风电机组装机容量的持续高速增加,大规模风电场的建设,各个国家(地区)的电网对风电场的要求日趋严格。本文依据国内外的风电场接入电网规则,对风电场接入电网的低电压穿越(Low Voltage Ride Though,LVRT)要求做了详细介绍,并对目前风机主流机型双馈感应异步风力发电机组(Doubly-Fed Induction Generator,DGIG)的LVRT主要技术进行了综合分析与对比,最后对各技术进行改进并对该问题提出今后的研究方向。
- 牛晨光刘观起
- 关键词：风电场低电压穿越
- 组合模型在风电场发电功率短期预测中的应用被引量：5
- 2012年
- 随着风力发电的不断发展以及大规模风电场的建设,风电场发电功率的短期预测对于其发展起着至关重要的作用。提出基于相空间重构理论RBF神经网络功率预测模型,通过判断功率时间序列的混沌属性,还原其规律性,以达到提高预测准确度的要求;结合支持向量机模型,建立了组合预测模型。通过对结果进行对比分析,显示组合模型可以提高短期发电功率预测准确度,更好地满足实际现场需要。
- 牛晨光游晓科刘观起赵振云
- 关键词：短期风电功率预测神经网络支持向量机组合预测
- 基于相空间重构的神经网络短期风电预测模型被引量：19
- 2011年
- 随着风电机组装机容量的持续高速增加以及大规模风电场的建设,各个国家(地区)的电网对风电的重视程度也在增加,风电场发电功率的短期预测对于风电场并网以及电网的调度起着至关重要的作用。通过对风电场发电功率的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌属性,并在此基础上,利用相空间重构理论建立了关于风力发电功率的RBF神经网络与BP神经网络预测模型,并进行了实际预测。通过对结果进行对比分析,显示该模型可以得到较高的短期发电功率预测精度,更好地满足实际现场需要。
- 牛晨光刘丛
- 关键词：相空间重构短期风电功率预测RBF神经网络BP神经网络
