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章刚: 作品数：12 被引量：25H指数：2; 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育科学研究规划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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基于动态Internet的群组命令传输算法被引量：1: 2015年; 由于Internet具有动态特性,使得Internet尽力而为的服务模式在传输群组命令时,容易产生无效(过期)路径.对此,提出群组动态遗传算法.该算法分别从静态搜索和动态搜索两个角度考虑无效(过期)路径问题.其主要优势在于解决传统遗传算法在动态环境下无法收敛问题.实验验证了该算法相对于当前一些经典算法在支持群组命令传输方面具有较好的性能.; 章刚陈庆奎; 关键词：遗传算法

基于MapReduce的并行化模糊划分算法: 2014年; 针对大规模项目资源库中项目资源信息无序而导致无法准确快速找出项目资源库中所需资源的问题,提出了基于MapReduce的并行化模糊聚类划分算法。该算法首先抽象原始项目资源特征属性并标准化;其次,根据标准化后的特征属性建立项目相似矩阵,运用矩阵分块思想分割矩阵;然后,利用MapReduce技术处理分块矩阵并合并结果;最后,运用阈值评判划分成若干个有序的项目组。与K-means算法和遗传算法的对比实验结果证明:该算法具有较高的准确率和查全率,并且在大规模数据计算时能够得到较高的加速比,可以有效准确地划分项目资源。; 张广蓉陈庆奎章刚赵海燕高丽萍霍欢; 关键词：MAPREDUCE 并行计算大规模数据

UGA:基于遗传算法的WSN动态覆盖优化算法被引量：3: 2015年; 针对WSN动态覆盖问题可以转化为多目标优化问题,提出一种解决动态覆盖问题的启发式算法UGA(Uniform Genetic Algorithm)。该算法定义出多目标优化问题,为了保证最优解的多样性,提出一种解均匀策略(Solution Even Tactics,SET)进行Pareto最优解适应度更新。实验结果表明,在不同网络规模和迭代次数下,区域覆盖度和网络寿命相对于传统经典算法有较好改进。; 易猛陈庆奎章刚; 关键词：多目标优化遗传算法 PARETO最优解

一种物联网群体访问路由算法被引量：1: 2012年; 针对物联网群体访问互联网过于频繁,使得路由节点状态信息不断变化,不能在路由节点精确状态信息下选择路径,从而造成在非精确状态信息下选择无效QoS路由,本文提出了一种物联网群体访问路由算法(IOT_GR),该算法从基于群体智能的启发式算法角度解决问题,并对所涉及的协同代理进行描述,同时给出其相应的算法描述.实验表明,通过群体智能启发式算法可以有效减少不精确状态信息对QoS路由所造成的影响,使得QoS服务成功率较高.; 章刚陈庆奎; 关键词：物联网群体智能启发式算法 QOS路由

DPA:一种动态环境下QoS单播路由算法被引量：2: 2015年; 目前Internet网络环境下,网络参数的随时变化容易造成路由过期,从而使提供的QoS路由无效,为此提出了一种适合参数动态变化的单播QoS路由算法(DPA),该算法在路径代价随时间不断变化的情况下能够自主地选择最优路由节点,解决多约束QoS单播路由选择不精确的问题。实验表明,本路由算法自适应性和扩展性较好,同时在路由选择方面比传统的路由算法能够提供更好的QoS路由。; 易猛陈庆奎章刚赵海燕; 关键词：动态参数 QOS 单播路由适应性

GCTMHA:基于启发式群组命令传输模型: 2016年; Internet尽力而为的服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生命令之间路径竞争.定义出有效路径统计网络,并进一步定义出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.针对该问题,提出基于启发式群组命令传输模型.实验从群组命令传输成功率验证该模型对支持群组命令传输的合理性.; 章刚陈庆奎; 关键词：启发式算法

DBA^2COR:一种适合协同网络QoS路由算法: 2013年; 协同网络QoS路由是当前研究的一个热点.针对启发式算法在路由选择过程中,由于算法收敛和资源更新较慢,容易造成单一节点负载不均衡,不能有效提供QoS路由,提出一种适合协同网络QoS路由算法(DBA2COR),该路由算法在应用层和传输层之间设置智能服务路由节点,并在节点上部署启发式算法,自主构建路由选择模型,从负载均衡角度解决启发式算法收敛较慢而导致负载不均衡问题.实验表明,本路由算法自适应性和扩展性较好,在负载均衡方面,DBA2COR使得系统资源分布更加均衡;同时在路由选择方面,DBA2COR相比传统的路由算法,能提供更好QoS路由.; 章刚陈庆奎霍欢庄松林; 关键词：协同网络负载均衡 QOS路由启发式算法

基于蚁群的无线传感器网络能量均衡非均匀分簇路由算法被引量：15: 2013年; 无线传感器网络(WSN)路由中,节点未充分考虑路径剩余能量及链路状况进行的路由会造成网络中部分节点网络寿命减少,严重影响网络的生存时间。为此,将蚁群优化算法与非均匀分簇路由算法相结合,提出一种基于蚁群优化算法的无线传感器非均匀分簇路由算法。该算法首先利用考虑节点能量的优化非均匀分簇方法对节点进行分簇,然后以需要传输数据的节点为源节点,汇聚节点为目标节点,利用蚁群优化算法进行多路径搜索,搜索过程充分考虑了路径传输能耗、路径最小剩余能量、传输距离和跳数、所选链路的时延和带宽等因素,最后选出满足条件的多条最优路径,完成源目的节点间的信息传输。实验表明,该算法充分考虑路径传输能耗和路径最小剩余能量、传输跳数及传输距离,能有效延长无线传感器网络的生存期。; 缪聪聪陈庆奎曹剑炜章刚; 关键词：能量均衡非均匀分簇路由算法

DBA2COR:一种适合协同网络QoS路由算法: 协同网络QoS路由是当前研究的一个热点。针对启发式算法在路由选择过程中,由于算法收敛和资源更新较慢,造成单一节点负载过量,从而导致负载不均衡,不能有效提供QoS路由,本文提出了一种适合协同网络QoS路由算法(DBA2CO...; 章刚陈庆奎霍欢郝聚涛庄松林; 关键词：协同网络负载均衡 QOS路由启发式算法

PSOSZ:基于Internet群组命令传输算法: 2015年; Internet尽力而为服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生资源竞争问题,从而导致部分命令传输丢失造成群组命令传输失败.提出基于Internet构建有效路径统计网络(Effective Path Statistics Network,EPSN),把基于Internet网络群组命令传输问题转换成基于EPSN网络群组多约束多目标优化问题(Group Multi-Constraints Multi-Objective Optimization Problem,GM CM OOP).提出基于独占区域粒子群优化算法(Particle Sw arm Optimization based on Sole Zone,PSOSZ).该算法,根据独占搜索空间划分思想搜索GMCMOOP问题的解.实验表明,在群组命令规模分别在最大量175和最小量75下,该模型在基于Internet环境部署的EPSN网络规模不断变化下,GCT成功率相对于经典路由算法DSA和Yen有较好性能,同时误差率相对基本粒子群有较好性能.; 章刚陈庆奎; 关键词：粒子群优化算法