陈庆奎
- 作品数：279 被引量：593H指数：11
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 采用动态缓冲池的SOAP并行通信模型被引量：3
- 2008年
- 为了提高simple object access protocol(SOAP)的通信性能,有效地支持多机群网格上的并行计算,提出了SOAP并行通信模型.利用并发数据流、动态缓冲池技术、压缩编码技术和并行流水机制,通过内存储器实现了通信资源和计算资源的并行运行.描述了模型的主要部件、体系结构和通信过程.分析和实验表明,该模型具有良好的通信效率并可有效支持并行计算,能满足网格并行计算的需求.
- 陈庆奎那丽春
- 关键词：OBJECTACCESSPROTOCOL并行通信多机群网格
- 基于MPI百万级家庭网关模拟的设计与实现被引量：2
- 2017年
- 为提高基于云服务的智能家居数据接入系统的可靠性和稳定性,针对其上线之前的性能测试,提出在具有MPI环境的廉价PC机群上,实现大规模家庭网关程序模拟的编程模型ITM-MPI。对智能家居数据接入系统以及真实的应用场景进行认识和了解,指出其性能测试的重要性和难点;在此基础上,分析与其进行数据交互的家庭网关程序功能特点,结合MPI的集群特点,在较低硬件成本的基础上,仿真出大批量家庭网关程序对云端接入系统的性能进行测试。测试结果表明,该模型能够使单台PC机在性能健康的状态下实现百万级家庭网关程序的模拟,为大规模数据接入系统的性能测试提供了一种解决方案。
- 洪佩军吴明杰陈庆奎
- 关键词：智能家居消息传递接口家庭网关仿真
- 基于图注意力网络的开源社区问题解决参与者推荐
- 2022年
- 在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意力网络的问题解决参与者推荐模型(GAT-UCG)。首先获取问题参与者的信息和开发者的互动信息,分别构建开发者问题参与图和开发者协作关系图。通过注意力机制对于边重新分配权重,最后根据输出层得到的问题节点嵌入表示进行问题参与者的top-N推荐。选取了GitHub流行仓库中的7352个问题进行了实验,实验结果表明,所提GAT-UCG模型在推荐准确率、召回率、F-score三个指标上均优于基线方法。
- 赵海燕赵海燕曹健曹健
- 关键词：推荐系统
- 结合时间权重与信任关系的协同过滤推荐算法被引量：10
- 2015年
- 针对传统协同过滤推荐算法在计算用户相似度时只考虑单一的用户评分矩阵问题,提出一种结合时间权重与信任关系的协同过滤推荐算法TTCF。首先通过标签的流行度刻画用户对资源的偏好,并利用用户的时间行为信息获得用户兴趣相似度;然后通过一级与二级好友扩展用户熟悉相似度,并与兴趣相似度加权获得最终的用户相似度;最后结合用户相似度和时间衰减项为用户产生推荐。在数据集Last.fm上的实验结果表明该算法具有较好的推荐效果。
- 赵海燕侯景德陈庆奎
- 关键词：协同过滤标签兴趣相似度
- 基于密度优化的KNN算法的研究被引量：1
- 2010年
- 通过对样本网页文本的影响因子特征提取,构建向量空间模型,同时利用OPTICS算法密度无关性,改进了KNN算法.实验表明,该算法增强了结果的稳定性,并产生质量较高的聚类结果.
- 陈东晓陈庆奎
- 关键词：KNN算法奇异值分解
- 针对网络负载型虚拟机的智能停机预拷贝被引量：1
- 2014年
- 因具有毫秒级停机时间,预拷贝动态迁移成为了当前工业界使用最为广泛的虚拟机迁移手段.但若不考虑虚拟机运行负载及带宽情况,经常会因不必要的迭代导致整体迁移时间过长,终端用户体验骤降.研究发现,在保证迁移过程中可接受范围内QoS的同时,可使迭代拷贝阶段的持续时间减少,并且不显著增加停机时间.为了达到这样的折衷优化,在给定SLA的前提下,提出一种针对网络负载型虚拟机的智能停机预拷贝迁移策略.最终通过实验与原生Xen动态迁移比较,发现可在较为理想的迭代次数下进入停机拷贝阶段,大幅减少因迁移进程竞争带宽而造成的未满足SLA的网络请求.
- 袁野赵海燕曹健陈庆奎
- 关键词：虚拟机SLA
- 实时多车道车辆计数方法被引量：2
- 2019年
- 为智能检测多车道车辆数目,提出一种实时多车道车辆计数方法。利用运动车辆完成整个车道区域提取排除非车道区域的干扰,在道路背景重建得到无车辆遮挡的道路背景后完成车道线检测和拟合,得到多车道区域;在此基础上,通过提取车尾灯红色区域并建立相应的匹配规则匹配成对车尾灯,解决车辆并排同速问题,完成车辆计数的任务,实现多车道车辆计数。在CUDA平台下使用图像处理器(GPU)NVIDIA GTX680显卡对算法进行加速,可以达到28ms/帧的处理速率,验证了算法的实时性。
- 王超陈庆奎
- 关键词：智能检测统一计算架构
- 智能家居接入服务器策略的设计与实现被引量：13
- 2017年
- 为解决在大规模家庭客户端接入时智能家居服务器的性能问题,考虑到现有传统开源服务器程序注重通用性而牺牲性能的情况,基于UDP通讯协议,通过分层设计,同时使用多块网卡虚拟化统一技术,加以接收端端口复用技术,在存储时使用多队列同步缓存提高存储速度等设计,提出一种适应大规模客户端接入的智能家居服务器端软件。实验测试结果表明,该方案接收速度能达到单机10万数据包/秒,接收并进行持久化的效率能达到单机2万数据包/秒。
- 胡晓喻陈庆奎
- 关键词：智能家居端口复用服务器
- 基于流粒度的OpenFlow分组缓存管理模型被引量：2
- 2017年
- 基于OpenFlow的软件定义网络(SDN)技术通过在OpenFlow交换机中建立有效的缓存模型,能够大幅减少控制平面和数据平面的通信负载,但整条数据流的缓存模型会对数据流的传输造成较大延时,降低整个SDN的数据传输性能。针对该问题,引入PiBuffer流缓存模型,构建基于报文分组粒度的分组缓存模型。通过在控制平面建立流路由和流状态的缓存信息,分别对流报文之间和交换机之间的数据传输采用"分组缓存,组内保序"机制和"传输询问,完成通知"机制,并对控制平面和数据平面的通信消息进行优化,以提高数据中心网络的通信性能。软件模拟结果表明,在数据中心基于OpenFlow技术的SDN网络中,该模型比流缓存模型具有更优的通信性能。
- 吴明杰陈庆奎易猛
- 关键词：数据中心网络
- 基于DPDK的多端口并行通信机制被引量：4
- 2020年
- 物联网终端产生的大量数据给云数据中心造成巨大负担.边缘计算技术的出现分担了云端的部分数据处理,但是随着规模扩大,大量物联网终端数据处理对边缘计算通信性能提出了更高的要求.现有的一些通信处理手段都是通过减少数据量来提高整体性能,底层的通信效率问题并未得到有效解决.针对以上问题,本文提出一种能够在边缘计算节点通信中使用的基于DPDK的多端口并行通信机制,并加入改进的端口分发策略和反馈控制策略.实验表明,该机制不仅实现了基于数据链路层的多端口并行通信,还实现了DPDK底层通信进程和多个应用进程的高速数据交互以及根据底层通信控制模块合理分配带宽资源.
- 姜海粟陈庆奎
