冉伊
- 作品数：6 被引量：60H指数：4
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于遗传优化BP神经网络算法的光伏系统最大功率点跟踪研究被引量：27
- 2015年
- 针对恒压控制法中采用BP神经网络预测最大功率点处电压存在较大误差的情况,提出了用遗传算法来优化BP神经网络,然后用优化后的算法来预测光伏系统最大功率点之处的电压,并以此值代替基于恒电压的光伏发电系统MPPT控制算法中的恒电压参数;同时结合恒电压控制法建立了基于GA-BP神经网络学习算法的改进恒压型光伏系统MPPT控制的仿真模型。最后算例仿真结果证明所提的基于GA-BPNN的光伏系统MPPT控制算法能够快速准确地进行光伏最大功率点跟踪,并且相比于BP神经网络算法、干扰观察法及FUZZY控制算法其稳定性更好、精度更高。
- 林虹江周步祥冉伊詹长杰杨昶宇
- 关键词：最大功率点跟踪BP神经网络
- 基于RLC模型参数辨识的配网电缆单相接地故障的单端时域测距方法被引量：1
- 2013年
- 本文提出了一种基于RLC模型的配网电缆单相接地故障的单端时域测距方法,并通过仿真计算,验证了该方法的正确性,且具有较高的测距精度。与传统测距方法不同,本文的测距算法,不受故障后稳态残流微弱、过渡电阻、故障初始角、中性点运行方式等因素的影响,且测距精度较高,平均误差在10 m内,最大相对误差小于0.113%,计算过渡电阻的最大相对误差小于1.637%,能够满足实际工程应用的需求。
- 唐辰旭唐昆明冉伊黄瀚
- 关键词：配网电缆单相接地故障RLC模型单端测距参数辨识
- 一种估算对侧信息的配电网单端故障测距方法被引量：9
- 2014年
- 提出了一种估算对侧信息的配电网单端故障测距方法。该方法基于线路的分布参数时域模型及0、1、2模网络,根据首端的采样信息,先推算故障端口的模电压及首端流入故障支路的模电流,并由故障端口的模电压估算末端的电压电流信息,进而得到末端流入故障支路的模电流。利用故障支路的0、1、2模电流瞬时值相等的边界条件,建立了测距函数,并通过搜索法求解,实现了故障测距。所提出的算法可同时利用故障后的稳态量及暂态量进行测距计算,且仅需采样单端信息,不受配网分支、过渡电阻、故障点位置及中性点运行方式等因素的影响。大量的EMTP数字仿真结果验证了该算法的准确性和适用性。
- 冉伊周步祥杨植雅唐辰旭王鹏
- 关键词：单端时域模型
- 基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化被引量：3
- 2014年
- 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。
- 林虹江周步祥杨昶宇冉伊詹长杰
- 关键词：电力系统无功优化收敛速度
- 一种分布式电源优化配置方法被引量：5
- 2015年
- 分布式电源是智能电网的重要组成部分。针对配电网中分布9式电源优化配置问题,文章建立了两阶段多维动态模型,即第一阶段通过计算并甄选节点电压-网损灵敏度,以降低网损为目标进行分布式电源选址;第二阶段考虑配置成本和系统可靠性建立目标函数,通过仿电磁学算法进行分布式电源定容。同时,为了改善第二阶段中使用的仿电磁学算法的性能,对该算法在合力计算、粒子更新和局部搜索方面加以改进,提高了算法的寻优能力和收敛能力。最后通过IEEE39节点系统进行仿真及结果分析,表明此方法在分布式电源优化配置中得到了较好的结果。
- 杨昶宇周步祥林虹江王大刚冉伊詹长杰
- 关键词：分布式电源优化配置电力系统
- 基于风光互补电力入网的电力系统动态经济调度被引量：15
- 2014年
- 为解决风光互补电力入网的不确定性给电网调度带来的影响,文章对其的经济调度问题进行研究。针对火电机组的排污特性引入了环境污染惩罚成本,针对风光电力输出功率的间歇波动性引入了备用容量惩罚成本,在考虑系统供需平衡与机组爬坡率等约束条件的基础上,给出了风光电力互补入网的调度策略,建立了含有风光互补电力的动态经济调度模型;应用一种改进的粒子群算法对所提模型进行求解。最后以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真分析,仿真结果验证了所提模型的合理性及算法的有效性,同时也说明了风光互补电力入网能够平抑风电的出力波动,可以在保证系统可靠性的基础上,提高风光电力的并网率。
- 林虹江周步祥胡庆有杨昶宇冉伊詹长杰
- 关键词：风光互补惩罚成本动态经济调度调度策略
