詹长杰
- 作品数：5 被引量：64H指数：4
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于遗传优化BP神经网络算法的光伏系统最大功率点跟踪研究被引量：27
- 2015年
- 针对恒压控制法中采用BP神经网络预测最大功率点处电压存在较大误差的情况,提出了用遗传算法来优化BP神经网络,然后用优化后的算法来预测光伏系统最大功率点之处的电压,并以此值代替基于恒电压的光伏发电系统MPPT控制算法中的恒电压参数;同时结合恒电压控制法建立了基于GA-BP神经网络学习算法的改进恒压型光伏系统MPPT控制的仿真模型。最后算例仿真结果证明所提的基于GA-BPNN的光伏系统MPPT控制算法能够快速准确地进行光伏最大功率点跟踪,并且相比于BP神经网络算法、干扰观察法及FUZZY控制算法其稳定性更好、精度更高。
- 林虹江周步祥冉伊詹长杰杨昶宇
- 关键词：最大功率点跟踪BP神经网络
- 基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化被引量：3
- 2014年
- 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。
- 林虹江周步祥杨昶宇冉伊詹长杰
- 关键词：电力系统无功优化收敛速度
- 基于PCA-SVM模型的中长期电力负荷预测被引量：14
- 2015年
- 电力系统负荷预测模型可以分为单一指标模型和信息集(多指标)模型,为客观准确地对中长期负荷预测进行研究,就要避免重要信息的遗漏,尽可能多的考虑与其有关联的信息。针对信息集模型中的大量信息,通过主成分分析法把综合信息集简化为少数几个主成分,降低了数据的维数;引入核函数和对偶技巧对支持向量机算法进行改进,有效避免了维数灾难和目标函数不可微的问题。通过标准SVM和PCA-SVM模型仿真对比,验证PCA-SVM模型预测结果更为准确,所提方法具有一定的实用性和有效性。
- 詹长杰周步祥
- 关键词：中长期负荷预测主成分分析支持向量机
- 基于风光互补电力入网的电力系统动态经济调度被引量：15
- 2014年
- 为解决风光互补电力入网的不确定性给电网调度带来的影响,文章对其的经济调度问题进行研究。针对火电机组的排污特性引入了环境污染惩罚成本,针对风光电力输出功率的间歇波动性引入了备用容量惩罚成本,在考虑系统供需平衡与机组爬坡率等约束条件的基础上,给出了风光电力互补入网的调度策略,建立了含有风光互补电力的动态经济调度模型;应用一种改进的粒子群算法对所提模型进行求解。最后以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真分析,仿真结果验证了所提模型的合理性及算法的有效性,同时也说明了风光互补电力入网能够平抑风电的出力波动,可以在保证系统可靠性的基础上,提高风光电力的并网率。
- 林虹江周步祥胡庆有杨昶宇冉伊詹长杰
- 关键词：风光互补惩罚成本动态经济调度调度策略
- 一种分布式电源优化配置方法被引量：5
- 2015年
- 分布式电源是智能电网的重要组成部分。针对配电网中分布9式电源优化配置问题,文章建立了两阶段多维动态模型,即第一阶段通过计算并甄选节点电压-网损灵敏度,以降低网损为目标进行分布式电源选址;第二阶段考虑配置成本和系统可靠性建立目标函数,通过仿电磁学算法进行分布式电源定容。同时,为了改善第二阶段中使用的仿电磁学算法的性能,对该算法在合力计算、粒子更新和局部搜索方面加以改进,提高了算法的寻优能力和收敛能力。最后通过IEEE39节点系统进行仿真及结果分析,表明此方法在分布式电源优化配置中得到了较好的结果。
- 杨昶宇周步祥林虹江王大刚冉伊詹长杰
- 关键词：分布式电源优化配置电力系统
