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罗可
作品数:
1
被引量:19
H指数:1
发文基金:
湖南省教育厅科研基金
湖南省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郗东妹
长沙理工学院计算机与通信工程学...
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自动化与计算...
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影响度
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数据挖掘
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关联规则
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采掘
作者
1篇
郗东妹
1篇
罗可
传媒
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小型微型计算...
年份
1篇
2005
共
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采掘有效的关联规则
被引量:19
2005年
关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题.为了减少关联规则挖掘中的无效关联规则,我们分析了其原因,提出了二种改进方法,即在衡量标准中增加影响度或相对置信度.根据它们的大小,我们将强关联规则分为正关联规则、无效关联规则、负关联规则.我们给出了用新衡量标准挖掘关联规则的改进算法,并用VisualFoxPro进行了试验.实验表明:新方法能明显减少无效关联规则的数目.
罗可
郗东妹
关键词:
数据挖掘
关联规则
影响度
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