郗东妹
- 作品数：4 被引量：124H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 采掘有效的关联规则被引量：19
- 2005年
- 关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题.为了减少关联规则挖掘中的无效关联规则,我们分析了其原因,提出了二种改进方法,即在衡量标准中增加影响度或相对置信度.根据它们的大小,我们将强关联规则分为正关联规则、无效关联规则、负关联规则.我们给出了用新衡量标准挖掘关联规则的改进算法,并用VisualFoxPro进行了试验.实验表明:新方法能明显减少无效关联规则的数目.
- 罗可郗东妹
- 关键词：数据挖掘关联规则影响度
- 关联规则衡量标准及算法研究
- 近年来,数据库中的知识发现,也称数据挖掘,受到人工智能与数据库界的广泛重视。关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题。关联规则的主要研究对象是交易数据库,其主要目标就是发现交易数据库中交易项目之间是否存在某些关联关系。当前...
- 郗东妹
- 关键词：关联规则APRIORI算法
- 文献传递
- 数据挖掘中分类算法综述被引量：103
- 2005年
- 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。此外,提出了评价分类器的5条标准,以便于研究者提出新的有效算法。
- 罗可林睦纲郗东妹
- 关键词：数据挖掘数据集
- 关联规则的衡量标准及其算法研究
- 近年来，数据挖掘受到人工智能与数据库界的广泛关注。关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题。关联规则的主要研究对象是交易数据库，其主要目标就是发现交易数据库中交易项目之间是否存在某些关联关系。
目前常用的关联规则...
- 郗东妹
- 关键词：关联规则数据挖掘置信度
- 文献传递
