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何劲

作品数:11 被引量:6H指数:1
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇原子
  • 2篇杂波
  • 2篇统计量
  • 2篇最小化
  • 2篇网络
  • 2篇相似度
  • 2篇检验统计量
  • 2篇范数
  • 1篇调制
  • 1篇调制样式
  • 1篇调制样式识别
  • 1篇多尺度
  • 1篇多功能雷达
  • 1篇信号
  • 1篇学习网络
  • 1篇阵列
  • 1篇阵型
  • 1篇融合网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 11篇上海交通大学
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇上海航天电子...

作者

  • 11篇何劲
  • 6篇舒汀
  • 2篇郁文贤
  • 2篇韩晓东
  • 2篇宋磊
  • 1篇刘慧
  • 1篇张东坡

传媒

  • 3篇现代雷达
  • 1篇信号处理
  • 1篇热力透平

年份

  • 3篇2025
  • 3篇2024
  • 2篇2021
  • 2篇2010
  • 1篇1996
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Born-Jordan分布的LFM-BPSK信号的参数估计
2024年
对线性调频-二进制相位编码(LFM-BPSK)复合调制信号的参数估计,现有方法在低信噪比(SNR)环境下估计精度较低。针对该问题,文中推导出了LFM-BPSK信号的Born-Jordan(BJD)时频分布,分析了LFM-BPSK信号的时频特性,并提出了基于BJD时频分布的参数估计算法。首先,该算法在BJD时频变换的基础上使用霍夫变换对LFM-BPSK信号初始频率和调频斜率进行估计,并将二维的BJD时频变换转化为一维时域信号,通过降维后的时域信号求解码元宽度;然后,为了探寻参数估计的理论下界,文中还推导了LFM-BPSK信号参数估计的修正克拉美罗下界(MCRLB);最后,利用蒙特卡洛实验对三个参数进行了测试。仿真实验表明,文中算法在低SNR下的参数估计精度明显优于现有的算法,其性能接近MCRLB。
张宏业舒汀何劲
关键词:参数估计
反编译中的数据结构分析
何劲
汽轮机进汽快关阀冲击分析
本文用能量法分析了汽轮机进汽阀紧急关闭时结构上的冲击力。能量法计算弹性结构的冲击问题要求结构在变形上保持同步,动力作用下的弹性体一般不能满足这个条件。课题根据结构不同的刚性特点进行区域划分,以便区域的变形尽量一致,分区域...
何劲
关键词:能量法
文献传递
一种基于原子范数最小化重构杂波相似度的样本挑选方法
本发明公开了一种基于原子范数最小化重构杂波相似度的样本挑选方法,属于空时自适应处理技术领域,包括以下步骤:获取机载雷达回波数据,利用广义内积法剔除被强反射体污染的异常数据;利用原子范数最小化对训练样本的杂波协方差矩阵进行...
郭子路韩晓东舒汀宋磊何劲时天屹
基于多尺度特征融合提取的调制样式识别算法
2025年
调制样式识别技术是通信信号侦查的重要组成部分,是对未知通信信号进行分类识别、信息提取的重要前提。现有的基于深度学习调制样式识别方法在低信噪比情况下特征提取能力较差,针对这一问题,本文提出了一个基于多尺度特征融合提取的信号调制样式识别算法。算法利用由多个不同大小的卷积核构成的多尺度卷积模块提取信号的多尺度特征,并通过卷积层融合特征,提取出信号调制样式信息的关键特征,随后通过由多头自注意力机制构成的全局特征提取模块提取信号的全局特征,并通过平均池化层和全连接层实现调制样式分类。为了优化网络参数与运算复杂度,本文提出利用组卷积方式代替普通卷积简化模型。实验结果表明,在RadioML2016.10a数据集上,所提方法可以准确识别各个调制类型,在高信噪比下大部分调制类型的识别准确率高于95%;相较于现有的神经网络识别方法,所提方法的识别率提升了1.47%~7.26%,且在较低信噪比下(-6 dB~0 dB)识别率提升了4.73%~9.09%,体现出更好的抗噪性能;与利用普通卷积方式构建网络相比,采用组卷积方式可以在识别性能相差不大的情况下将网络参数量及运算量分别减小38.9%和54.9%。同时设计了消融实验验证所提算法各个模块对识别性能的提升。实验结果验证了所提算法在分类精度和抗噪性能方面的有效性。
杨嘉豪张东坡何劲
关键词:调制样式识别卷积神经网络
基于并行融合网络的多功能雷达行为辨识技术
2024年
针对多功能雷达在信号层面分析时样式复杂多变、整体特征表述不全面、提供关键信息能力不足的问题,建立了一种多层级的多功能雷达行为层面表征模型,提出了一种基于一维深度卷积神经网络和门控循环网络并行处理的融合网络结构。在使用多层级模型清晰有效地表征和分析多功能雷达行为的基础上,结合两种网络分别在局部深度特征提取和全局时序特征提取方面的优势,实现了对多功能雷达典型功能的行为辨识。仿真实验结果表明,在参数交织程度较高的情况下,该网络对多功能雷达四种典型功能的行为辨识准确率达到95.6%,证明了所提的并行网络算法在侦察情报分析领域具有良好的应用前景。
王宏兴舒汀何劲郁文贤
关键词:多功能雷达特征提取
一种基于原子范数最小化重构杂波相似度的样本挑选方法
本发明公开了一种基于原子范数最小化重构杂波相似度的样本挑选方法,属于空时自适应处理技术领域,包括以下步骤:获取机载雷达回波数据,利用广义内积法剔除被强反射体污染的异常数据;利用原子范数最小化对训练样本的杂波协方差矩阵进行...
郭子路韩晓东舒汀宋磊何劲时天屹
汽轮机进汽阀的卸载分析
2010年
汽轮机参数的提高将导致汽轮机进汽阀开启过程中承受巨大的蒸汽作用力,需要卸载才能开启阀门。本文通过对进汽阀的系统组成、运行控制过程、卸载结构的要素、压力平衡估算办法,以及卸载漏汽对启动过程的影响等多个方面进行分析,以便廓清汽轮机进汽阀卸载设计的思路,为进汽阀的卸载设计和运行提供参考。
何劲刘慧
关键词:密封性
一种在强干扰情况下目标检测的方法
本申请提供了一种在强干扰情况下目标检测的方法,所述方法至少包括以下步骤:步骤S1:设定线性阵列由L个均匀排列的天线单元组成,工作波长为λ,单元间距为d,阵列接收信号为N个采样快拍矢量,其中第n个快拍表示成x(tn),n为...
李琳娜何劲
文献传递
基于正确解模糊概率优化的宽带相位干涉仪阵型设计方法
本发明涉及一种基于正确解模糊概率优化的宽带相位干涉仪阵型设计方法,属于相位干涉仪设计技术领域。本发明基于宽带相位干涉仪的正确解模糊概率分析理论,首先根据实际约束条件获取所有可能的阵型配置集合,然后分别遍历集合中的各个阵型...
舒汀何劲丁禄山
共2页<12>
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