张东坡
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团公司第36研究所更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 雷达与通信信号一体化侦察系统半实物仿真被引量：4
- 2010年
- 阐述了雷达与通信信号情报侦察一体化系统的组成及结构,建立了一体化电子侦察半实物仿真系统。系统仿真试验验证了雷达与通信信号一体化电子侦察系统的信息流程,以及系统具有的资源共享、动态重构、多手段侦察信息综合应用等功能。
- 甄君张建华员建厦周涛张东坡
- 关键词：信号侦察半实物仿真
- 一体化电子战系统中连续波干扰抑制研究
- 2012年
- 在雷达信号和通信信号一体化电子战系统中,需要处理的雷达信号和通信信号在时频域都是重叠的,存在很强的时频耦合,给信号检测带来很大的困难。讨论了作为干扰的强通信信号对宽带雷达脉冲信号非协作检测的影响,提出了一种基于分数阶Fourier变换的干扰抑制方法。该方法利用分数阶Fourier变换对不同信号的时域聚集特性,在分数阶Fourier变换域滤除干扰,提高了信号的信干比,改善系统对宽带脉冲的检测性能,该方法对存在多个通信干扰信号时仍然适用。仿真结果表明,该方法对提高系统检测宽带雷达脉冲信号的性能是有效的。
- 张东坡楼才义彭小名王玉龙
- 关键词：分数阶FOURIER变换脉冲检测
- 基于多尺度特征融合提取的调制样式识别算法
- 2025年
- 调制样式识别技术是通信信号侦查的重要组成部分,是对未知通信信号进行分类识别、信息提取的重要前提。现有的基于深度学习调制样式识别方法在低信噪比情况下特征提取能力较差,针对这一问题,本文提出了一个基于多尺度特征融合提取的信号调制样式识别算法。算法利用由多个不同大小的卷积核构成的多尺度卷积模块提取信号的多尺度特征,并通过卷积层融合特征,提取出信号调制样式信息的关键特征,随后通过由多头自注意力机制构成的全局特征提取模块提取信号的全局特征,并通过平均池化层和全连接层实现调制样式分类。为了优化网络参数与运算复杂度,本文提出利用组卷积方式代替普通卷积简化模型。实验结果表明,在RadioML2016.10a数据集上,所提方法可以准确识别各个调制类型,在高信噪比下大部分调制类型的识别准确率高于95%;相较于现有的神经网络识别方法,所提方法的识别率提升了1.47%~7.26%,且在较低信噪比下(-6 dB~0 dB)识别率提升了4.73%~9.09%,体现出更好的抗噪性能;与利用普通卷积方式构建网络相比,采用组卷积方式可以在识别性能相差不大的情况下将网络参数量及运算量分别减小38.9%和54.9%。同时设计了消融实验验证所提算法各个模块对识别性能的提升。实验结果验证了所提算法在分类精度和抗噪性能方面的有效性。
- 杨嘉豪张东坡何劲
- 关键词：调制样式识别卷积神经网络
- 一种强连续波干扰下的宽带脉冲检测方法被引量：4
- 2010年
- 分析了强连续波干扰对宽带脉冲信号非协作检测的影响,提出了一种基于干扰抵消的干扰抑制方法。该方法利用重构的干扰信号实现干扰抵消,对脉冲包络形状影响小,可以提高宽带脉冲的检测性能。仿真结果表明,该方法对提高宽带脉冲信号检测性能是有效的。
- 安秀娟张东坡文连国
- 关键词：连续波干扰
