吴航
- 作品数:5 被引量:8H指数:1
- 供职机构:长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 蚁群算法解决网格环境下任务调度问题的研究被引量:6
- 2013年
- 网格环境下的任务调度是典型的NP难组合优化问题,是近些年来学者们争相研究的热点。传统的Min-Min算法具有任务完成时间长,负载平衡性差等缺点,因此,本文提出了一种应用蚁群算法解决该问题的方法。利用蚂蚁总能从蚁穴到食物源之间找到最短路径这一自然特性,将任务的一次分配过程抽象为蚂蚁的一次探路过程,最终得到较优的分配结果,并进行了实验仿真模拟,取得了不错的效果。
- 赵飞吴航龚跃
- 关键词:网格任务调度MIN-MIN算法蚁群算法
- 基于改进蚁群算法的数据邮递QoS模型
- 2012年
- 分布式数据交换网络系统中,海量数据传输一直是数据交换的难题。在进行路由选择时通常考虑跳数和时延,不提供QoS保证,致使数据在传输过程中因阻塞或中断长时间延时、严重的长时间延迟而丢弃。提出了改进的蚁群算法构造数据邮递过程的QoS模型,以实现满足QoS约束、均衡链路负载、快捷高效的海量数据传递。
- 龚跃展兴华吴航陈纯义
- 关键词:分布式系统蚁群算法QOS路由
- 分布式数据传输系统设计与实现被引量:1
- 2010年
- 针对电力系统多用户间数据交换,采用了任务配置、自动传输、基于日志的数据同步和断点续传等技术,开发出通用的电力数据传输中间件软件,实现了分布式网络中任意2个节点间的数据交换。
- 安英海龚跃鲍杰吴航张东
- 关键词:分布式数据交换中间件
- 基于非均匀变异算子的改进蚁群优化算法被引量:1
- 2013年
- 为解决对称旅行商问题,在改进蚁群优化算法的基础上,提出一种引入非均匀变异算子的改进算法。在路径寻优时采用改进的蚁群优化算法,且在完成一次循环迭代后,运用非均匀变异算子对已完成该次任务的蚁群进行变异处理,从而加快算法收敛速度,经过N次进化直至达到满意结果。仿真结果表明,在寻最优解的能力和算法稳定性方面,该算法比基本蚁群算法和蚁群优化算法更强。
- 龚跃吴航赵飞
- 关键词:旅行商问题蚁群优化算法变异算子遗传算法
- 基于变异动态蚁群算法的多约束QoS路由模型研究
- 本文提出了一种变异动态蚁群算法(MO-ACS)的多约束QoS路由模型。该模型是在多约束QoS模型下,通过优化蚁群算法的路由策略和引入遗传算法的变异算子来提高蚁群算法的路由寻优能力。同时采用负载均衡原则来解决网络拥塞问题。...
- 吴航
- 关键词:遗传算法变异算子负载均衡
- 文献传递