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赵飞

作品数:3 被引量:7H指数:1
供职机构:长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇蚁群
  • 2篇调度
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇任务调度
  • 2篇群算法
  • 2篇网格
  • 2篇MIN-MI...
  • 1篇调度问题
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇任务调度问题
  • 1篇算子
  • 1篇网格环境
  • 1篇网格技术
  • 1篇网格任务
  • 1篇网格任务调度
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题

机构

  • 3篇长春理工大学

作者

  • 3篇赵飞
  • 2篇龚跃
  • 2篇吴航

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇长春理工大学...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
蚁群算法解决网格环境下任务调度问题的研究被引量:6
2013年
网格环境下的任务调度是典型的NP难组合优化问题,是近些年来学者们争相研究的热点。传统的Min-Min算法具有任务完成时间长,负载平衡性差等缺点,因此,本文提出了一种应用蚁群算法解决该问题的方法。利用蚂蚁总能从蚁穴到食物源之间找到最短路径这一自然特性,将任务的一次分配过程抽象为蚂蚁的一次探路过程,最终得到较优的分配结果,并进行了实验仿真模拟,取得了不错的效果。
赵飞吴航龚跃
关键词:网格任务调度MIN-MIN算法蚁群算法
基于非均匀变异算子的改进蚁群优化算法被引量:1
2013年
为解决对称旅行商问题,在改进蚁群优化算法的基础上,提出一种引入非均匀变异算子的改进算法。在路径寻优时采用改进的蚁群优化算法,且在完成一次循环迭代后,运用非均匀变异算子对已完成该次任务的蚁群进行变异处理,从而加快算法收敛速度,经过N次进化直至达到满意结果。仿真结果表明,在寻最优解的能力和算法稳定性方面,该算法比基本蚁群算法和蚁群优化算法更强。
龚跃吴航赵飞
关键词:旅行商问题蚁群优化算法变异算子遗传算法
基于蚁群算法的网格任务调度算法研究
本文在介绍网格的内容及相关技术的基础之上,针对影响网格的服务质量和性能的核心问题:任务调度技术,进行了深入研究。扩展了蚁群算法的应用领域,提出了一种改进的蚁群算法解决网格任务调度问题的方法。具体改进在两个方面:第一,引入...
赵飞
关键词:网格技术蚁群算法MIN-MIN算法任务调度
文献传递
共1页<1>
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