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徐青鹤

作品数:5 被引量:27H指数:4
供职机构:杭州电子科技大学自动化学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省重大科技专项基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 5篇群算法
  • 5篇子群
  • 5篇粒子群
  • 5篇粒子群算法
  • 3篇惯性权重
  • 2篇极值
  • 2篇背包问题
  • 1篇蚁群
  • 1篇优化算法
  • 1篇势场
  • 1篇势场法
  • 1篇人工势场
  • 1篇人工势场法
  • 1篇网点
  • 1篇离散粒子群
  • 1篇离散粒子群算...
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇路径规划
  • 1篇混沌

机构

  • 5篇杭州电子科技...
  • 1篇华东理工大学

作者

  • 5篇徐青鹤
  • 4篇刘士荣
  • 3篇吕强
  • 1篇郑凌蔚

传媒

  • 1篇电网技术
  • 1篇计算机科学
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇第一届研究生...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法及其应用被引量:7
2010年
考虑蚁群算法与粒子群算法的各自特点,在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制,对粒子群算法的速度位置更新公式重新定义,提出了一种基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法,并将其应用到背包问题中。实验结果表明,该算法可以得到较优解。
徐青鹤刘士荣吕强
关键词:混沌离散粒子群背包问题
改进粒子群算法及其应用研究
粒子群算法/(PSO/)是一种基于群体迭代的新型仿生优化算法。该算法通过粒子个体之间的相互协调来寻找最优位置。同遗传算法等其它仿生算法比较,粒子群算法概念简单、可调参数少。目前粒子群算法引起人们的广泛关注,已成为人工智能...
徐青鹤
关键词:粒子群优化算法惯性权重背包问题人工势场法路径规划
文献传递
一种改进的粒子群算法被引量:7
2008年
针对粒子群算法搜索精度不高的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法一方面通过跟踪个体极值、全局极值和周围极值来搜索解空间的最优值;另一方面通过引入3种非线性递减函数对惯性权重进行调整,仿真结果表明改进的粒子群算法具有更强的寻优能力及更高的搜索精度。
徐青鹤刘士荣吕强
关键词:粒子群算法极值惯性权重
一种改进的粒子群算法
粒子群算法搜索精度不高的问题,提出了一种改进的粒子群算法(MPSO)。该算法一方面通过跟踪三个“极值”(个体极值、全局极值和周围极值)来搜索解空间的最优值;另一方面通过引入三种非线性递减函数对惯性权重ω进行调整,仿真结果...
徐青鹤刘士荣吕强
关键词:粒子群算法极值惯性权重
基于非线性扩散粒子群算法的光伏微网并网点恒定潮流控制被引量:6
2010年
大量自然变动电源接入电网会对电网的稳定运行产生影响,通过对微网实现并网点恒定潮流控制,可大大降低自然变动电源对电网的影响。文章用光伏发电系统、柴油机发电功率跟随控制、蓄电池功率跟随控制和超级电容器功率跟随控制组成了并网点恒定潮流控制系统,提出了非线性扩散粒子群算法,以并网点潮流误差最小化为目标,将非线性扩散粒子群优化算法用于系统控制器参数设计。运用以上方法对一个实际的光伏发电微网建立了仿真平台,并以该系统某一时间段的光伏发电和本地负荷实测数据为基础对上述方法进行了并网运行仿真验证,结果表明了文章提出的恒定潮流控制及优化算法是有效的。
郑凌蔚刘士荣徐青鹤
共1页<1>
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