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DNA计算的研究现状与展望: 2019年; 基于硅材料的微电子技术由于工艺技术和基本理论上的局限,使得现有电子计算机无法满足科技发展对计算能力的需求.由于具有超强的并行运算能力和巨大的数据存储能力,DNA计算始终是新型计算机领域研究的热门.DNA计算的研究已经涉及到DNA计算模型、DNA计算机系统、DNA计算的应用等诸多方面.文章从DNA计算流程、DNA计算模型、DNA计算机、DNA计算应用研究等几个方面,综述了DNA计算研究的现状.同时,也指出了DNA计算存在的问题,并从DNA编码设计、DNA计算噪声控制等方面阐述了未来研究方向.相信随着生物技术、纳米技术等的进一步发展,DNA计算一定能够发挥出自身的优势和潜力,能够为国防建设、信息安全、基础科学研究、生命科学研究等方面提供更好的服务.; 石强王燕肖玮石晓龙薛志东; 关键词：DNA计算模型生物计算机 NP-完全问题

人眼视觉感知驱动的梯度域低照度图像对比度增强被引量：15: 2014年; 针对传统的对比度增强方法在对低照度图像进行处理时不能同时顾及压缩动态范围、调整亮度以及增强或保持细节等问题,提出一种基于人眼视觉感知特性的、从全局亮度映射到局部细节补偿的低照度图像对比度增强方法.首先通过非线性全局亮度映射模型压缩图像的动态范围,提高图像的整体亮度水平;然后结合人眼视觉系统的亮度掩蔽特性和超阈值对比度感知特性,非线性地调整图像的局部梯度场增强和恢复图像的局部细节;最后在目标梯度场上通过快速求解泊松方程获取增强后的图像.实验结果表明,该方法能够有效地增强低照度图像的全局和局部对比度,提升了低照度图像的视见度.; 张菲菲谢伟石强秦前清; 关键词：亚阈值梯度场

蛋白质结构域划分方法及在线服务综述被引量：1: 2019年; 蛋白质结构域是研究蛋白质结构、功能与进化的基本单位,不同的结构域可组合出更为复杂的蛋白质分子.划分蛋白质结构域后,可以从结构域的角度研究蛋白质的结构、功能与进化,降低了研究复杂度.根据已知结构的蛋白质统计,有约40%的为多结构域蛋白质,其中还存在一级结构上不临近的氨基酸序列出现在同一个结构域的情况,即不连续结构域.文章给出了当前国内外有关蛋白质结构域边界预测、不连续结构域检测及结构域数据库与在线服务的研究进展,供相关研究者参考.; 王燕石强薛志东; 关键词：蛋白质结构域

异质影像融合研究现状及趋势被引量：3: 2014年; 成像机理上的差异导致了异质影像数据之间存在着本质区别,这使得其在像素级融合存在很大困难,因此异质影像融合主要集中于特征级和决策级.本文从信息融合的基本原理出发,详细论述了异质影像融合结构、特征级融合算法、决策级融合算法的研究现状.同时,深入分析了异质影像融合中存在的问题,并指出了未来的发展方向.; 石强张斌陈喆时公涛陈东秦前清; 关键词：图像融合特征层融合决策层融合

遥感大数据研究现状与发展趋势被引量：66: 2016年; 目的遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大数据处理中涉及的关键技术与问题,为相关研究人员提供有价值的参考。方法在参考大量文献的基础上,首先阐明遥感大数据的特点。其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统。再次,从分布式集群化存储技术等,分析了遥感大数据处理的关键技术。最后,从遥感大数据的多类不确定性、信息融合、机器学习、分析平台等出发,说明了目前研究存在的问题;从遥感大数据多类不确定性建模,面向遥感大数据的机器学习方法等角度说明了遥感大数据发展的趋势。结果本文详细梳理了遥感大数据的特点、典型的处理系统、核心技术,力图总结出在实际应用与学术研究中该领域需要解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论大数据技术为遥感数据挖掘与知识获取带来了机遇与挑战,面向大数据的机器学习、数据统一分析框架、面向大数据的信息深度融合等问题的突破,将促进遥感知识挖掘的进一步发展。; 朱建章石强陈凤娥史晓丹董泽民秦前清; 关键词：多源信息融合

航空交错TDI红外影像复原: 2015年; 针对航空交错延时积分(Time delay and integration,TDI)红外影像奇数行和偶数行之间灰度差异、错动以及影像降晰问题,提出了一种交错TDI红外影像复原方法.首先采用对影像灰度差异不敏感的基于相位相关(Phase-only correlation,POC)的位移估计方法估计奇数行影像和偶数行影像之间的亚像素精度位移场.其次以奇数行影像为参考,根据位移估计结果对偶数行影像做点对点灰度校正,并对齐奇数行影像和灰度校正后的偶数行影像.最后采用BTV(Bilateral total variation)正则化超分辨率重建方法反降晰,得到复原影像.实验结果表明复原影像中奇偶行的错动得到有效补偿,地物的边缘和纹理结构更加清晰,影像质量显著提高.; 陈王丽孙涛秦前清石强马国锐; 关键词：相位相关

基于归一化模糊联合互信息最大的特征选择被引量：5: 2017年; 特征选择就是从特征集合中选择出与分类类别相关性强而特征之间冗余性最小的特征子集,这样一方面可以提高分类器的计算效率,另一方面可以提高分类器的泛化能力,进而提高分类精度。基于互信息的特征相关性和冗余性的评价准则,在实际应用中存在以下的问题:(1)变量的概率计算困难,进而影响特征的信息熵计算困难;(2)互信息倾向于选择值较多的特征;(3)基于累积加和的候选特征与特征子集之间冗余性度量准则在特征维数较高的情况下容易失效。为了解决上述问题,提出了基于归一化模糊互信息最大的特征评价准则,基于模糊等价关系计算变量的信息熵、条件熵、联合熵;利用联合互信息最大替换累积加和的度量方法;基于归一化联合互信息对特征重要性进行评价;基于该准则建立了基于前向贪婪搜索的特征选择算法。在UCI机器学习标准数据集上的多组实验,证明算法能够有效地选择出对分类类别有效的特征子集,能够明显提高分类精度。; 董泽民石强; 关键词：模糊等价关系

基于平均梯度的边缘保持指数的图像质量评价: 由于边缘保持指数EPI（EdgePreserveIndex）对图像的边缘保持情况的评价具有极好的效果,它广泛应用于对图像重建等算法的评估上。然而对于受噪声污染的图像,EPI完全失去其原有作用,甚至完全违背了主观视觉效果和...; 龚胡石强; 关键词：图像质量评价平均梯度

SVM后验概率结合改进多尺度MRF的遥感影像分割方法被引量：3: 2013年; 采用SVM方法估计似然概率,克服了混合高斯模型对观测场建模不准确的问题;通过改进的多尺度MRF模型,在标记场建模时充分考虑了各尺度之间和同一尺度内的相关性,进一步准确描述了标记场的统计特性。最后利用改进的建模方法,在序贯最大后验概率估计算法框架下进行影像分割。通过对人工合成影像和实际遥感影像的分割实验结果分析,证明了本文方法能够有效提高分割效果。; 石强陈凤娥梅天灿秦前清; 关键词：影像分割

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