陈凤娥
- 作品数：4 被引量：73H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
- 部分信息和损失厌恶下的最优投资与再保险
- 2024年
- 该文研究了具有损失厌恶特征的保险公司在仅拥有部分信息时的最优投资与再保险策略.首先,利用滤波技术将问题进行转化.然后,在期望S型效用最大化准则下,运用鞅方法,偏微分方程,傅里叶变换和逆变换方法得到了最优投资与再保险策略的半解析表达式.最后,利用蒙特卡罗方法进行数值分析.结果表明忽略学习下的最优投资与再保险比例比滤波估计下的更低,而且在参考点水平较高时,相比较最优再保险与通胀指数债券投资比例,忽略学习对最优股票投资比例的影响更显著.另一方面,幂效用下的最优策略比S型效用下的最优策略更加激进,其中最优再保险比例在两种效用函数情形差别最大,这说明心理因素对再保险策略的影响最显著.
- 陈凤娥季锟鹏彭幸春
- 关键词：部分信息再保险
- 遥感大数据研究现状与发展趋势被引量：69
- 2016年
- 目的遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大数据处理中涉及的关键技术与问题,为相关研究人员提供有价值的参考。方法在参考大量文献的基础上,首先阐明遥感大数据的特点。其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统。再次,从分布式集群化存储技术等,分析了遥感大数据处理的关键技术。最后,从遥感大数据的多类不确定性、信息融合、机器学习、分析平台等出发,说明了目前研究存在的问题;从遥感大数据多类不确定性建模,面向遥感大数据的机器学习方法等角度说明了遥感大数据发展的趋势。结果本文详细梳理了遥感大数据的特点、典型的处理系统、核心技术,力图总结出在实际应用与学术研究中该领域需要解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论大数据技术为遥感数据挖掘与知识获取带来了机遇与挑战,面向大数据的机器学习、数据统一分析框架、面向大数据的信息深度融合等问题的突破,将促进遥感知识挖掘的进一步发展。
- 朱建章石强陈凤娥史晓丹董泽民秦前清
- 关键词：多源信息融合
- 均值-方差准则下保险公司带内幕信息的时间一致投资-再保险策略被引量：1
- 2022年
- 文章研究在拥有内幕信息时保险公司的时间一致投资-再保险策略.假设保险公司的盈余过程为跳-扩散过程,证券市场由一个无风险资产和一个风险资产组成,且保险盈余过程与风险资产价格过程相关.从交易开始,保险公司掌握一些有关未来时刻风险资产价格的内幕信息,该信息受噪声扰动.运用滤子扩张技术将内幕信息下保险公司的财富过程进行转化.在动态均值-方差准则下,通过求解扩展的HJB方程组得到时间一致均衡投资-再保险策略以及均衡值函数的显式解,并给出相应的有效前沿.最后运用数值模拟方法分析了内幕信息及模型参数对均衡策略及有效前沿的影响.
- 何志强陈凤娥彭幸春
- 关键词：内幕信息
- SVM后验概率结合改进多尺度MRF的遥感影像分割方法被引量：3
- 2013年
- 采用SVM方法估计似然概率,克服了混合高斯模型对观测场建模不准确的问题;通过改进的多尺度MRF模型,在标记场建模时充分考虑了各尺度之间和同一尺度内的相关性,进一步准确描述了标记场的统计特性。最后利用改进的建模方法,在序贯最大后验概率估计算法框架下进行影像分割。通过对人工合成影像和实际遥感影像的分割实验结果分析,证明了本文方法能够有效提高分割效果。
- 石强陈凤娥梅天灿秦前清
- 关键词：影像分割
