杨戈
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
- 发文基金：江苏省产学研前瞻性联合研究项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰度矩的9×9尺寸模板边缘检测算法被引量：7
- 2013年
- 基于灰度矩算法的基本原理,提出了一种新的9×9尺寸灰度矩算子。先分析并推导灰度矩算法的计算过程,再计算出9×9尺寸的灰度矩模板。通过实验对算子的性能和检测精度进行了研究。实验表明,该算子有较强的抗噪能力,边缘定位精度能够达到0.05～0.06个像素。最后,为提高检测效率,使用Prewitt算子进行粗检测、通过先粗后精的方法有效减少了大模板灰度矩的运算量,使新算子的运算耗时降低至0.31 s。
- 张永宏杨戈王丽华
- 关键词：灰度矩边缘检测像素级
- 基于SURF特征的PCB图像拼接算法研究被引量：3
- 2013年
- 为了获取较高分辨率的图像,在检测大幅面或微细线路的PCB时,很难一次将整张PCB完整成像,所以需要采用图像拼接的方法来获取整张PCB图像。为了解决传统的SIFT算法提取特征点时计算量大、耗时长的问题,本文采用SURF算法来对图像特征进行提取,提高了提取特征的速度;然后采用改进的SURF特征匹配来进行特征点的匹配,大大提高了匹配速度;最后采用RANSAC算法剔除误匹配点对,并求取出两幅图像间的变换关系,完成图像拼接。实验结果表明,基于SURF特征的PCB图像拼接算法拼接速度快,拼接效果良好。
- 张永宏杨戈郝培培黄晓华
- 关键词：PCBSURF特征图像拼接RANSAC
- 基于机器视觉的机械零部件精密测量系统设计与开发
- 机器视觉检测是指通过机器视觉方法获取被测目标的图像信息,将之与预先得到的标准进行比对,进而确定被测目标的质量状况的过程。机器视觉检测克服了传统检测存在的弊端,以其速度快、精度高、非接触等优点而得到广泛应用,是检测技术中的...
- 杨戈
- 关键词：数字图像处理图像检测灰度矩像素亚像素
- 文献传递
