郝培培
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于SURF特征的PCB图像拼接算法研究被引量：3
- 2013年
- 为了获取较高分辨率的图像,在检测大幅面或微细线路的PCB时,很难一次将整张PCB完整成像,所以需要采用图像拼接的方法来获取整张PCB图像。为了解决传统的SIFT算法提取特征点时计算量大、耗时长的问题,本文采用SURF算法来对图像特征进行提取,提高了提取特征的速度;然后采用改进的SURF特征匹配来进行特征点的匹配,大大提高了匹配速度;最后采用RANSAC算法剔除误匹配点对,并求取出两幅图像间的变换关系,完成图像拼接。实验结果表明,基于SURF特征的PCB图像拼接算法拼接速度快,拼接效果良好。
- 张永宏杨戈郝培培黄晓华
- 关键词：PCBSURF特征图像拼接RANSAC
- 新型地基全天空自动成像仪的研制被引量：5
- 2013年
- 云的地基观测在现代气象业务中日渐重要,目前国内外研制的全天空成像仪大都采用具有较大广角的鱼眼镜头实现对云的观测,其缺点是导致图像畸变、失真,影响观测的准确性。利用普通CCD摄像机可以拍摄不同方位的天空图像;根据太阳运动规律,控制CCD摄像机采取合理的避让策略;利用Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法,将图像拼接成一幅完整的全天空图像。从实验结果看,拼接后的全天空图像符合人眼观测习惯,能够真实地反映全天空云的形状和分布,为全天空云图的定量化分析提供了较为准确的资料。
- 张永宏郝培培张齐东孙宁
- 关键词：地基成像
- 基于改进Hilbert-Huang变换的超声回波信号去噪研究
- 2013年
- 超声回波信号中包含大量有关缺陷性质的信息,由于信号在检测和传输过程中不可避免地受到随机噪声干扰,给后续信号处理带来误差。针对该问题,提出改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)应用于超声回波信号去噪,提取回波信号中反映缺陷本质特征的信号。改进算法引入小波包变换对超声回波信号作预处理,对处理后的信号进行经验模态分解,提出对数似然检验法,识别并去除噪声引起的虚假分量,重构出有用回波信号。通过对添加高斯白噪声的超声回波信号去噪,验证改进算法应用于超声回波信号去噪的可行性和有效性。
- 张永宏郝培培许学明孙亚杰
- 关键词：超声检测希尔伯特-黄变换小波包信号去噪
- 金属材料超声缺陷检测关键技术研究及应用
- 超声缺陷检测是工业无损检测中研究最为活跃、应用最为广泛的方法之一。超声相控阵技术是在超声检测的基础上发展起来的新技术,该技术与传统单探头超声检测技术相比,最显著的特点是通过控制超声波束的时间延迟使波束发生偏转,实现对金属...
- 郝培培
- 关键词：金属材料信号去噪超声相控阵
- 文献传递
