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杨斐

作品数:9 被引量:8H指数:2
供职机构:阜阳职业技术学院更多>>
发文基金:安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 5篇文化科学
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇程序设计
  • 2篇院校
  • 2篇设计课程
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇课程
  • 2篇混合教学
  • 2篇教学
  • 2篇教学模式
  • 2篇教学模式探索
  • 2篇高职
  • 2篇高职院校
  • 2篇JAVA程序
  • 2篇JAVA程序...
  • 2篇JAVA程序...
  • 2篇程序设计课
  • 2篇程序设计课程
  • 2篇H-
  • 2篇C-
  • 1篇信号

机构

  • 9篇阜阳职业技术...

作者

  • 9篇杨斐
  • 1篇李成学
  • 1篇刘志云
  • 1篇石磊
  • 1篇李雅琼

传媒

  • 1篇曲靖师范学院...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇河北北方学院...
  • 1篇武夷学院学报
  • 1篇阜阳职业技术...
  • 1篇科技视界
  • 1篇景德镇学院学...
  • 1篇广西科技师范...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2017
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种消防物联网智能网关的搭建与优化
2024年
为了解决传统火灾报警系统所面临的问题,提出了一种基于边缘计算的智能物联网网关构建方案。该方案选择了Jetson Nano和树莓派作为硬件平台,并结合Ubuntu操作系统、MongoDB数据库以及改进的YOLO算法。通过三层结构实现了环境感知、边缘计算和深度学习算法的协同工作,确保网关具备全面的数据处理和分析能力,从而降低了对云计算的依赖。在算法选择方面,通过实验对比评估YOLOv3和YOLOv5,最终选择了更适合嵌入式系统的YOLOv3,并采用模型蒸馏方法对其进行了优化。实验结果显示,优化后的模型在mAP和IoU方面取得了显著提升。
谢宁宇杨斐
基于卷积神经网络的高职产教融合评价算法研究被引量:1
2022年
本文通过对卷积神经网络的高职产教融合评价算法进行两轮筛选,选出功能相对独立且具有代表性的评价指标,构建评价指标体系。利用改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)计算每个评价指标的权重;利用卷积神经网络得出高职产教融合评价分值,确定产教融合效果等级。
杨斐石磊
关键词:卷积神经网络高职院校
一种人工智能商品自结算的无线数据采集购物车
本发明公开了一种人工智能商品自结算的无线数据采集购物车,涉及智能购物技术领域,其技术方案要点是:包括购物车主体,购物车主体的底部设有智能控制箱;购物车主体的一侧的底部固定安装有推杆,并在其顶部安装有触摸显示屏;触摸显示屏...
刘志云杨斐李雅琼张成冯君宝
依托产业学院的高职信息类专业群建设实践——以阜阳职业技术学院为例
2022年
文章在分析目前高职院校专业建设现状以及国家针对高职专业建设指导意见解读的基础上,总结阜阳职业技术学院信息类专业群的实践经验,通过精准对接区域产业链、联合行业龙头企业成立产业学院来指导构建逻辑鲜明的专业群,为高职院校专业群的建设提供借鉴。
杨斐李成学张俊峰
关键词:高职院校
深度学习视域下程序设计类MOOCs学习活动设计实践
2022年
为解决目前程序设计类MOOCs学习活动存在的问题,将深度学习理论作为指导思想进行学习活动设计,建立“五要素四活动”的深度学习活动框架和四层需求层次模型,使用AHP层次分析法计算各个需求的权重,在Java程序设计课程中进行实践,达到了预期效果。
杨斐
关键词:程序设计
基于混沌时间序列的资源管理大数据挖掘方法被引量:3
2022年
目的为了实现资源管理大数据的精准挖掘,保证挖掘结果的真实性与有效性,提出一种基于混沌时间序列的资源管理大数据挖掘方法。方法首先,通过相空间重构一个等价的多维状态空间,利用相空间的混沌吸引子寻找预测点的相关函数关联,实现对被测目标区域位置的准确判断;其次,运用经验模态分解将资源管理大数据回波信号分解,按照回波信号间的关联性融合软阈值和粗糙惩罚手段,对资源管理大数据回波信号去噪,预防信号失真现象发生;最后,按照原始定位波形特征,去除回波信号波形伪峰值点,挑选适当的指数函数进行sinc函数波形拟合修正,保证资源管理大数据挖掘结果的准确性。结果仿真实验表明,此方法可以大幅提升资源管理大数据挖掘精度,且耗时较短。结论实现资源管理大数据挖掘,具备较高的应用价值。
杨斐
关键词:混沌时间序列信号去噪
结合Darknet-53的火灾图像特征提取技术的应用
2024年
研究结合Darknet-53的火灾图像特征提取技术的应用方法,通过大量火灾图像的收集,采用像素点尺度直接计算方式,确定图像数据中的火灾运动目标。在火灾图像的连续帧序列变化下,对火灾图像中具有代表性的特征进行分解,分别按照颜色特征、动态特征进行划分,区分与归类火灾的具体特征向量。选择Darknet-53作为特征提取模型,在模型内对预处理图像进行训练,以Darknet-53的深度神经网络传播模式,针对颜色与动态火灾特征向量建立目标矩阵,实现火灾图像不同目标特征的提取。以不同场景下的火灾图像作为测试数据进行验证可知,所研究的方法可以实现火灾特征的完整分割,并且可以准确地提取到连续帧图像中的火灾特征数据值,具有较高的应用价值。
杨斐
关键词:火灾图像特征提取灾情分析数据处理
高职Java程序设计课程“H-C-MOOCs”教学模式探索被引量:3
2017年
Java程序设计作为高职计算机类专业的核心课程在教学过程中存在诸多问题。以MOOCs教学理论为基础,通过优化课程内容、混合教学模式、建设协作课堂构建"H-C-MOOCs"教学模式,将课堂教学与慕课、基于公司情境的协作学习有机结合,旨在发挥学生在学习中的主体作用,培养学生的职业素质,提高课程教学的质量。
杨斐
关键词:JAVA程序设计混合教学
高职Java程序设计课程“H-C-MOOCs”教学模式探索被引量:1
2017年
分析了目前高职Java程序设计课程教学中存在的问题,以MOOCs教学理论作为基础探索基于"H-C-MOOCs"的教学模式的构建,通过优化课程内容,混合教学模式,建设协作课堂等措施将传统课堂与慕课、基于公司情境的协作学习有机结合,充分发挥学生在学习活动中的主体作用,培养学生的职业素质,提高课程教学的质量.
杨斐
关键词:JAVA程序设计混合教学
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