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袁淑娟

作品数:8 被引量:4H指数:1
供职机构:浙江经济职业技术学院更多>>
发文基金:浙江省科技厅软科学研究计划项目国家科技支撑计划浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
相关领域:文化科学经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇文化科学
  • 2篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇物流
  • 2篇高职
  • 1篇电商
  • 1篇信息化
  • 1篇右侧
  • 1篇院校
  • 1篇云模型
  • 1篇职专
  • 1篇身份验证
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
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  • 1篇水量
  • 1篇水量预测
  • 1篇统计课
  • 1篇统计课程
  • 1篇平面度
  • 1篇评分
  • 1篇评分表
  • 1篇企业

机构

  • 8篇浙江经济职业...

作者

  • 8篇袁淑娟
  • 3篇孙小华
  • 1篇晋国群
  • 1篇汪亮
  • 1篇夏星星

传媒

  • 2篇无线互联科技
  • 1篇价值工程
  • 1篇物流技术与应...
  • 1篇环球市场信息...
  • 1篇中国科技经济...
  • 1篇科学技术创新

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种方便携带的建筑工程用平面度检测装置
本实用新型公开了一种方便携带的建筑工程用平面度检测装置,主要包括主杆、平衡泡、第一侧杆和第二侧杆,所述主杆内侧左部贯穿固定安装有限位套,限位套中部转动安装有衬环,衬环内侧固定安装有转环,转环右侧内壁固定安装有配重块,所述...
吴福珍晋国群袁淑娟
文献传递
男女相亲的最优配对问题
2017年
随着社会的发展,相亲已成为很多人寻找配偶的一种选择。婚姻介绍所面对大量男士和女士,在了解他们的个人情况以及对对方的基本要求后,如何给他们配对才能使成功率最高就是一个亟需解决的问题。本文根据实际情况建立评价标准,得到男女相互间的评分表,然后利用匈牙利算法,计算出男女的最优配对组合,使得相亲的总体成功率最高。
袁淑娟
关键词:相亲婚姻介绍所评分表功率
基于云模型的行业机构信誉综合评估模型研究
2019年
针对美容美发机构这种信誉影响因素较为复杂的情况,文章在综合评价云模型方法的基础上引入层次性,逐级分析美容美发机构的信誉影响因素,最终确定商家的信誉等级。利用云模型的逆向云发生器和云运算原理,分层次逐级地对影响美容美发机构信誉的因素进行分析,得到一个信誉综合评估模型。
袁淑娟
关键词:云模型
一种新的移动应用身份验证系统设计研究被引量:1
2018年
文章提出一种移动应用身份验证系统设计方法,通过发起一个未接通电话呼叫的方式来验证用户提交的注册申请中的身份信息是否真实有效。此方法可以为移动应用运营商省去通过发送短信验证码进行手机号码验证所需费用,而且免除用户填入收到的短信验证码这一步骤,提高用户的使用体验。为防止消息传送过程中产生泄密,手机客户端与移动身份验证平台之间传输的消息将采用哈希函数进行加密。
孙小华江慧戴百克袁淑娟
关键词:身份验证哈希函数
针对高职“专升本”学生的概率论与数理统计课程的教学探索与实践
2021年
高职“专升本”学生是一类少数群体,他们与普通本科生不同,面向他们开设的概率论与数理统计课程确立了以“概率统计的应用”为核心的教学目标,采用了线上线下混合式教学的教学模式和注重过程的多元化评价方式。经过两个完整教学周期的实践,这样的教学目标和模式符合他们的学情,取得了较好的教学效果。
袁淑娟
关键词:概率论与数理统计混合式教学
浙江省A级物流企业发展问题及对策研究
2017年
浙江省A级物流企业数量在全国各省市自治区中是最多的,但是企业发展过程中存在许多问题。本文对浙江省A级物流企业基本情况进行分析,得出物流企业存在的主要问题,并提出相应的解决思路。
孙小华程红袁淑娟汪亮
关键词:信息化
高职院校电商物流人才培养中的问题与对策被引量:3
2017年
根据电商物流行业人才的职业基本素质、行业通用技能、职业特定技能、职业发展能力等准则,对高职院校电商物流人才的培养现状进行分析。高职院校通过健全课程体系建设、加强校企合作及"双师型"教师队伍建设、提升学生物流信息管理、操作及维护能力、进行职业操守方面的教育等措施,可以提升电商物流方向学生的综合素质。
孙小华程红夏星星袁淑娟
关键词:高职院校
基于时间序列模型ARIMA的校园供水管网暗漏检测研究
2024年
为了及时发现校园供水管网暗漏情况,减少水资源浪费和降低暗漏检测成本,在获取校园各区域水表数据的基础上,根据学校用水规律及特点,建立基于时间序列模型ARIMA的用水量预测模型,分析预测用水量与实际用水量之间的差异性,进而判断校园供水管网是否存在暗漏,构建校园供水管网暗漏检测模型。结果表明,基于时间序列模型ARIMA的校园供水管网暗漏检测模型判断正确率为80%,实际应用效果良好,可以作为校园供水管网暗漏检测的一种预警方法。此方法是基于水表数据的数据模型方法,省时省力省钱,并且可以拓展到其他场所使用。
袁淑娟
关键词:时间序列模型水量预测
共1页<1>
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