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孙小华

作品数:9 被引量:9H指数:2
供职机构:浙江经济职业技术学院更多>>
发文基金:浙江省科技厅软科学研究计划项目国家科技支撑计划浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
相关领域:经济管理文化科学电子电信理学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学

主题

  • 3篇物流
  • 2篇电商
  • 2篇信息化
  • 2篇移动应用开发
  • 2篇院校
  • 2篇人体行为识别
  • 2篇速度传感器
  • 2篇物流人才
  • 2篇流人
  • 2篇加速度
  • 2篇加速度传感器
  • 2篇高职
  • 2篇高职院校
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇身份验证
  • 1篇数学
  • 1篇数学课
  • 1篇数学课程

机构

  • 9篇浙江经济职业...

作者

  • 9篇孙小华
  • 3篇袁淑娟
  • 3篇夏星星
  • 2篇汪亮
  • 1篇刘晓

传媒

  • 4篇无线互联科技
  • 2篇价值工程
  • 1篇中外企业家
  • 1篇物流技术与应...
  • 1篇科学大众(科...

年份

  • 4篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
概率论在移动应用开发专业高数课程综合实践中的应用
2019年
在高等数学课程综合实践中,通过蒙特卡洛方法计算圆周率及定积分、概率计算方法在抽奖问题的应用等实践,加深高职院校移动应用开发专业学生对概率论知识的理解,提升其设计与编码水平,促进其数学知识与实际应用相结合的能力,提高高职院校移动应用开发人才的培养质量。
孙小华
关键词:概率论蒙特卡洛方法移动应用开发
一种新的移动应用身份验证系统设计研究被引量:1
2018年
文章提出一种移动应用身份验证系统设计方法,通过发起一个未接通电话呼叫的方式来验证用户提交的注册申请中的身份信息是否真实有效。此方法可以为移动应用运营商省去通过发送短信验证码进行手机号码验证所需费用,而且免除用户填入收到的短信验证码这一步骤,提高用户的使用体验。为防止消息传送过程中产生泄密,手机客户端与移动身份验证平台之间传输的消息将采用哈希函数进行加密。
孙小华江慧戴百克袁淑娟
关键词:身份验证哈希函数
高职院校移动应用开发专业“高等数学”课程综合实践研究被引量:1
2019年
在高职院校移动应用开发专业“高等数学”课程综合实践中加入相关知识进行教学探索。文章以移动应用开发中经常用到的碰撞检测为例,在“高等数学”课程综合实践中进行教学,可以提高高职院校移动应用开发人才的培养质量,为其今后的实习与工作打好相关的数学理论基础,提升移动应用开发专业学生的数学实践能力。
孙小华
关键词:高等数学移动应用开发碰撞检测
浙江省A级物流企业发展问题及对策研究
2017年
浙江省A级物流企业数量在全国各省市自治区中是最多的,但是企业发展过程中存在许多问题。本文对浙江省A级物流企业基本情况进行分析,得出物流企业存在的主要问题,并提出相应的解决思路。
孙小华程红袁淑娟汪亮
关键词:信息化
浙江省电商物流人才评价体系研究被引量:2
2017年
浙江省电子商务的迅猛发展亟须现代电商物流人才的支撑。结合职业能力标准和能力胜任特征要求,通过对浙江省内有代表性的电商物流企业管理人员、一线工作人员以及物流管理行业专家的调研,确立电商物流行业的职业基本素质、行业通用技能、职业特定技能、职业发展能力等准则,应用网络层次分析法(ANP),构建人才评价模型,对电商物流人才进行定量分析评价。
孙小华程红夏星星刘晓
关键词:人才评价体系网络层次分析法DECISION
浙江省A级物流企业信息化问题与对策研究被引量:1
2017年
A级物流企业是物流行业的中坚力量,浙江省A级物流企业数目众多,发展势头良好,已基本普及企业信息化,但是浙江省A级物流企业信息化建设存在许多问题,制约了企业的进一步发展。文章对浙江省A级物流企业信息化建设中出现的问题进行分析,并提出相应的解决思路。
孙小华汪亮程红夏星星
关键词:信息化
高职院校电商物流人才培养中的问题与对策被引量:3
2017年
根据电商物流行业人才的职业基本素质、行业通用技能、职业特定技能、职业发展能力等准则,对高职院校电商物流人才的培养现状进行分析。高职院校通过健全课程体系建设、加强校企合作及"双师型"教师队伍建设、提升学生物流信息管理、操作及维护能力、进行职业操守方面的教育等措施,可以提升电商物流方向学生的综合素质。
孙小华程红夏星星袁淑娟
关键词:高职院校
基于Softmax回归分类分析的人体运动检测研究被引量:1
2019年
提出一种基于分类分析的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据,然后对采集的数据进行预处理,采用Softmax回归分类算法对人体运动状态进行分类。在深度学习框架TensorFlow下的实验结果显示此算法分类精度较高,对静止、走路、慢跑、上下楼梯、骑车等五种运动状态的综合识别率为88.18%。
孙小华
关键词:人体行为识别加速度传感器
基于长短期记忆网络的人体运动识别研究
2019年
文章提出一种基于长短期记忆网络的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据,对采集的数据进行预处理,采用LSTM算法对人体运动状态进行分类。此算法不需要人工进行特征提取,在TensorFlow环境下的实验结果显示,此算法分类精度较高,对静止、走路、慢跑、上楼梯、骑车5种运动状态的识别率超过90%。
孙小华
关键词:人体行为识别加速度传感器
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