李艳翠 作品数:47 被引量:180 H指数:8 供职机构: 河南科技学院信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 河南省科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 农业科学 经济管理 更多>>
汉英篇章结构平行语料库的对齐标注评估 被引量:4 2017年 汉英篇章结构平行语料库是为汉英翻译文本标注对齐篇章结构信息的语料库,对齐标注是其核心工作,基本原则是"结构对齐、关系对齐"。该文基于所开发的对齐标注平台,进行人工对齐标注实验,提出切分对齐、结构对齐、关系对齐、连接词对齐、关系角色与中心对齐等对齐标注任务的评估方法,并给出评估分析。实验表明,对齐标注是构建汉英篇章结构平行语料库的合理、有效工作方式。 冯文贺 李艳翠 任函 周国栋关键词:篇章结构 平行语料库 基于NEMO-PMIPv6的城际公交移动通信快速切换方案 2016年 在研究代理移动IPv6协议(proxy mobile IPv6,PMIPv6)与移动网络基本支持协议(network mobility basic support,NEMO-BS)的基础上,提出一种适合在城际公交上部署的FPMIPv6-NEMO移动通信快速切换方案.方案通过在移动路由器(moblie router,MR)中预先设置城际公交线路切换信息,根据域内切换和域间切换类型不同,提前建立隧道,这样缩短切换延迟并降低了丢包率,达到城际公交在路程中的无缝切换.实验表明,FPMIPv6-NEMO方案相较于PMIPv6具有更好的性能与服务质量. 吕莹莹 李艳翠关键词:PMIPV6 城际公交 基于有监督学习方法的多文档文本情感摘要 被引量:3 2014年 该文研究有监督学习方法在多文档文本情感摘要中的应用。利用从亚马逊中文网和亚马逊英文网上收集的产品评论语料,抽取文本内特征、PageRank特征、情感特征和评论质量特征,基于有监督方法进行多文档文本情感摘要抽取。实验结果表明有监督学习方法比无监督学习方法在ROUGE值上有显著的提高,情感特征和评论质量特征均有助于文本情感摘要。 李艳翠 林莉媛 周国栋关键词:情感特征 有监督学习 最大熵分类器 基于支持向量机的英语名词短语指代消解 被引量:1 2009年 提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法,并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征,在MUC-6公开语料上测试得到的F值为68.6,优于同类型的其他原型系统。分析SVM中不同核函数对分类结果的影响以及不同的特征对指代消解的作用。实验结果表明,同位语、别名和字符串匹配3个特征对指代消解非常重要,距离作为特征使用时对指代消解没有帮助,但可在训练样例生成时作为限制条件来使用。 李艳翠 杨勇 周国栋 朱巧明关键词:指代消解 支持向量机 核函数 汉语篇章连接词识别与分类 被引量:7 2015年 基于自建的汉语篇章结构语料库以及语料库中连接词和连接词关系类别的标注,抽取自动句法树和标准句法树的句法、词法和位置特征,利用有监督的方法进行连接词识别和分类。实验结果表明,连接词识别的F1值为69.2%,连接词自动识别并分类的总正确率为89.1%。 李艳翠 孙静 周国栋关键词:汉语篇章 基于LSTM神经网络的苹果价格预测模型 被引量:7 2020年 针对苹果价格数据随时间变化的非平稳性、季节性和周期性特征,提出一种基于长短期记忆网络(Long-short Term Memory,LSTM)的神经网络价格预测模型.选用苹果的历史价格、可替补水果的历史价格和居民生活消费指数为特征进行模型的输入,然后使用BLSTM网络学习苹果的价格表示,最后输出苹果的预测价格.选用豫南阳果品批发交易中心的烟台红富士价格数据进行实验,结果表明:使用基于LSTM神经网络预测模型的平均绝对误差、均方误差和均方根误差均小于传统的差分整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型. 张顺利 王小东 李艳翠关键词:苹果 价格预测 基于逗号的汉语子句识别研究 被引量:22 2013年 根据篇章分析的任务和实践,结合传统研究,提出汉语的基本篇章单位为子句,并从结构、功能、形式等方面给出其定义。分析了逗号与子句的关系,并在标注语料上进行了基于逗号的汉语子句识别研究。首先手工标注了CTB6.0中前100篇文档的逗号是否为子句边界的信息,在标注结果中抽取句法、词汇、长度等特征进行实验,子句识别准确率为90%。然后利用信息增益选出贡献最大的9个特征,使用它们也可获得较高的子句识别准确率。最后仅使用词法信息,子句识别准确率可达84.5%。实验证明子句的定义合理,基于逗号的子句识别在理论上和实验上均可行。 李艳翠 冯文贺 周国栋 朱坤华关键词:逗号 案例讲解+任务驱动的Linux教学模式探索 被引量:12 2012年 目前各个高校纷纷开设Linux课程,由于学生对Linux不熟悉,采用何种教学方法才能让学生较快地掌握Linux的使用与管理,是每位教师所关心的问题。该文根据作者多年的教学实践经验,提出了案例讲解+任务驱动的教学模式,实践证明该方法具有一定的优越性,有利于培养适应社会发展需要的实用型计算机人才。 李艳翠 刘炎培关键词:LINUX 教学模式 基于随机森林的无线信号弱覆盖识别率预测 被引量:1 2021年 为建立一种高效精准的无线信号传播模型,预测目标区域内无线信号覆盖强度,对各个特征与预测标签平均RSRP(参考信号接收功率)进行相关性分析。选取相关性程度较高的特征,使用决策树、极端随机提升树、随机森林等机器学习方法训练回归模型。实验结果表明,随机森林回归模型在无线信号覆盖强度预测上表现效果好,弱覆盖识别率准确度高,可以达到36.35%。 李平 周俊明 来纯晓 李艳翠 司马笑莹《数字图像处理》课程教学改革研究 被引量:6 2019年 《数字图像处理》是一门跨多学科的课程,具有数学公式多、理论抽象和实践性强等特点。针对《数字图像处理》课程特点,结合河南科技学院信息工程专业教学实际,从教学内容、教学方法、实验项目设置、考核方式等方面进行研究,采用可视化教学方法激发学生学习兴趣,分层式实验项目提高学生的工程实践能力和创新能力,改革考核方式,达到增强学生的创新意识、提高学生解决实际问题的能力。 李琳芳 李艳翠 潘灿林 刘艳昌关键词:数字图像处理 课程教学改革 可视化教学