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孙静

作品数：10 被引量：55H指数：5
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇汉语
  • 3篇汉语篇章
  • 2篇语料
  • 2篇语料库
  • 2篇语音
  • 2篇语音增强
  • 2篇随机场
  • 2篇条件随机场
  • 2篇篇章
  • 2篇篇章结构
  • 2篇篇章结构分析
  • 2篇无监督学习
  • 2篇连接词
  • 2篇耳语音
  • 2篇词性
  • 2篇词性标注
  • 1篇依存
  • 1篇隐式
  • 1篇语言处理
  • 1篇神经网

机构

  • 10篇苏州大学
  • 5篇河南科技学院

作者

  • 10篇孙静
  • 6篇周国栋
  • 5篇李艳翠
  • 2篇顾济华
  • 2篇赵鹤鸣
  • 2篇陶智
  • 2篇冯文贺
  • 1篇李军辉
  • 1篇方艳
  • 1篇丁彬

传媒

  • 3篇北京大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇通信技术
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇第三届CCF...

年份

  • 2篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2007
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于AD神经网络的耳语音增强的研究被引量：2
2007年
论文针对带噪的耳语音提出了一种利用ADALINE神经网络消除背景噪声的耳语音增强算法。首先利用传统的谱减法来取得较好的谱包络,在此基础上使用AD线性神经网络进行自适应预测以达到提高耳语音质量的目的。结果表明,即使在低信噪比的情况下,信噪比也能提高20dB左右,而且取得了良好的听觉效果。
孙静陶智顾济华赵鹤鸣
关键词：耳语音语音增强线性神经网络
汉语篇章连接词识别与分类被引量：7
2015年
基于自建的汉语篇章结构语料库以及语料库中连接词和连接词关系类别的标注,抽取自动句法树和标准句法树的句法、词法和位置特征,利用有监督的方法进行连接词识别和分类。实验结果表明,连接词识别的F1值为69.2%,连接词自动识别并分类的总正确率为89.1%。
李艳翠孙静周国栋
关键词：汉语篇章
利用扩展标记集的词结构分析被引量：2
2014年
该文给出了一种与传统分词不同的词法分析选择,提出了一种利用扩展标记集来实现词内部结构分析的方法。首先阐述了词的内部结构特点,把结构中的前后缀视为特殊的词,进而通过识别出每一个词的前后缀来识别词的内部结构。方法是把词内部结构识别问题转换成序列标注问题,通过扩展标记集,采用CRF模型来实现词的内部结构分析。最终实验表明,无论是在总体性能上,还是在各层结构的识别上都取得了较高的准确度。
孙静方艳丁彬周国栋
汉语篇章连接词识别与分类
基于自建的汉语篇章结构语料库以及语料库中连接词和连接词关系类别的标注,抽取自动句法树和标准句法树的句法、词法和位置特征,利用有监督的方法进行连接词识别和分类.实验结果表明,连接词识别的F1值为69.2％,连接词自动识别并...
李艳翠孙静周国栋
关键词：汉语篇章连接词自动识别
文献传递
基于平行语料库的无监督中文词性标注研究
伴随着计算机综合能力的日益强大和互联网的迅猛发展,自然语言处理已经成为信息处理领域一个引人注目的研究热点。词性标注是自然语言处理的重要内容,也是自然语言处理工作的一个非常有用的预处理过程,它的准确程度将直接影响到后续的一...
孙静
关键词：自然语言处理词性标注平行语料条件随机场无监督学习
文献传递
基于连接依存树的汉语篇章结构分析平台
该文采用基于连接依存树表示体系的汉语篇章结构语料构建汉语篇章结构分析平台。该语料标注内容包含子句、连接词、篇章关系、篇章单位主次和篇章结构树等。在此语料上，采用自底向上的方法进行汉语篇章结构分析，包含子句识别、连接词识别...
李艳翠孙静冯文贺周国栋
关键词：篇章结构分析
汉语隐式篇章关系识别被引量：15
2014年
采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别。实验结果显示,总正确率为62.15%,其中并列类识别效果最好,F1值达到75.26%。
孙静李艳翠周国栋冯文贺
关键词：篇章结构分析
基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究被引量：19
2014年
根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词类别判断F1值为77.2%。
李艳翠孙静周国栋冯文贺
基于条件随机场的无监督中文词性标注被引量：9
2011年
中文词性标注是中文信息处理领域的一项基础工作。提出了一种基于条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)模型的无监督的中文词性标注方法。首先利用词典对获得的已分好词的生文本进行词性标注,得到初始标注语料,然后利用CRFs对语料进行迭代标注,逐步优化标注结果。并以宾州树库为实验语料,考察了不同规模的标注数据对模型性能的影响,在四份不同规模语料上的实验表明,词性标注正确率提高了1.88%～2.26%。
孙静李军辉周国栋
关键词：条件随机场无监督学习词性标注
基于LMS自适应滤波的耳语音增强的研究被引量：7
2007年
文中针对带噪的耳语音提出了一种LMS自适应滤波的耳语音增强算法。首先采用谱减法得到一个增强耳语音信号,取得较好的谱包络后对增强信号进行LMS自适应滤波,消除由谱减法产生的音乐噪声。结果表明,采集到的耳语音信号的质量得到明显提高,即使在低信噪比的情况下,信噪比也能提高20dB左右。
孙静陶智顾济华赵鹤鸣
关键词：耳语音语音增强自适应滤波谱减法
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