陈志强
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：吉林省电力有限公司吉林供电公司更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型
- 2016年
- 当前电力虚拟社区中非结构化的隐性知识资源数量与日俱增,然而由于其中自由的问答交流模式,导致解决具体问题的隐性知识淹没于大量的无效信息中,电力相关从业人员难以快速从中获取适用性好的隐性知识;同时,随着电力虚拟社区的大规模扩张,激增的数据量将带来存储扩展性和快速检索的问题.为此提出一种面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型MPTKKM.模型以模式匹配算法为核心,设计了可以自动建立电力隐性知识应用情景描述关键词序列的隐性知识收集算法,采用分布式键值对的存储模式,并基于云计算技术实现了电力隐性知识检索.实验结果表明,提出的模型不但能自动收集适用性好的电力隐性知识,而且云检索算法表现出了良好的可扩展性.
- 曲朝阳杨帆王蕾张雅超陈志强宋文国
- 关键词：云计算隐性知识
