杨帆
- 作品数：7 被引量：105H指数：2
- 供职机构：东北电力大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于双层次分析的智能变电站数据分类方法被引量：8
- 2014年
- 针对智能变电站中数据体量大、种类多、速度快的特点,对智能变电站中的数据分类方法进行了研究,提出了基于安全指标和遗传模拟退火支持向量机的两级分类方法。首先,构建了智能变电站安全指标分类规则库,使用其对变电站数据进行初次粗糙分类,缩小数据规模;其次,依据智能变电站故障隐患数据样本,使用支持向量机训练出二类分类器,并采用遗传算法和模拟退火算法对其性能进行优化,完成智能变电站数据的二次分类,得到的正类数据为正常数据,负类数据即为需要重点进行下一步分析的异常数据。实验表明,该方法在智能变电站数据分类上取得了良好的效果,并且能够有效地控制数据的规模。
- 曲朝阳陈帅杨帆颜佳许邵庆
- 关键词：智能变电站数据分类安全指标支持向量机
- 基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法被引量：94
- 2014年
- 针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后,在Hadoop平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简,实验结果表明,该方法有效可行,并具有较好的加速比和可扩展性,适用于电力大数据预处理属性约简。
- 曲朝阳陈帅杨帆朱莉
- 关键词：MAPREDUCE属性约简
- 面向电力虚拟社区的隐性知识收集方法被引量：1
- 2014年
- 电力隐性知识广泛存在于电力虚拟社区的问答模式中,并且随着虚拟社区的扩张,其中的电力隐性知识数量正与日俱增。然而,由于虚拟社区中自由的问答交流方式,导致解决具体问题的电力隐性知识被淹没于大量的无用信息中,适用性好的隐性知识难以被相关电力从业人员快速获取,因此,过滤无效信息,收集电力虚拟社区中的隐性知识,对电力隐性知识的挖掘、检索以及共享有着重要的意义。为此提出了一种面向电力虚拟社区的隐性知识收集方法。该方法以向量空间模型为基础,根据电力虚拟社区中问答模式的特点,将其表示为四维向量形式,使隐性知识收集转化为文本向量二分类问题,并采用遗传支持向量机进行分类,从而完成电力隐性知识的收集。实验结果表明,提出的方法获得了较好的正确率。
- 王耀辉杨帆陈帅
- 基于VC++的无刷直流电机负载特性可视化模拟测量平台研究被引量：1
- 2015年
- 为达到最贴近实际地测量无刷直流电机负载特性的目的;提出了一种基于VC++的可视化(BLDCM)测量方案,在可变负载条件下,基于电机负载特性测量原理,构建了可视化应用测试平台;进而通过大量实验,获得了一系列应用测试数据;实验分析表明,主要测试参数优于SIMULINK与LabVIEW虚拟测试平台并且真实地反映了无刷电机的实际工作状态,为实际应用提供了一种实用的测试手段。
- 杨英杰杨帆曾庆喜荀倩秦海鸿
- 关键词：无刷直流电机负载特性VC++
- 改进同余变换不变特征的视频拼接算法
- 2016年
- 视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF(Congruence transformation Invariant Feature)的视频拼接算法。在图像配准阶段,采集视频序列的关键帧,首先运用改进的CIF算法提取特征点并匹配,然后基于RANSAC算法,估算并优化空间变换矩阵。在图像融合阶段,采用动态连接缝调整算法与色调正常化算法协同工作,以消除图像重合区域的重影与色差。实验表明,该算法不仅能够实现视频的实时拼接,还能很好解决视频拼接的平滑过渡问题。
- 杨英杰杨帆曾庆喜
- 关键词：视频拼接SOBEL算子
- 基于UWB的多径接收算法改进与研究被引量：2
- 2015年
- 为提高RAKE接收机对多径信号的快速分辨能力,提出了一种基于优化抽头系数的最小误比特率(RAKE-MBER)改进算法。进而在不降低多径分辨率的前提下,通过简化RAKE叉指数,实现快速定位的目的。仿真结果表明,在低比特速率与高比特速率多径模拟信道传输条件下,改进后的算法,在性能上优于传统RAKE-MMSE算法,从而提高了UWB系统信号接收的实时性与可靠性。
- 杨英杰王晓峰杨帆
- 关键词：RAKE接收机多径传输信道均衡
- 面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型
- 2016年
- 当前电力虚拟社区中非结构化的隐性知识资源数量与日俱增,然而由于其中自由的问答交流模式,导致解决具体问题的隐性知识淹没于大量的无效信息中,电力相关从业人员难以快速从中获取适用性好的隐性知识;同时,随着电力虚拟社区的大规模扩张,激增的数据量将带来存储扩展性和快速检索的问题.为此提出一种面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型MPTKKM.模型以模式匹配算法为核心,设计了可以自动建立电力隐性知识应用情景描述关键词序列的隐性知识收集算法,采用分布式键值对的存储模式,并基于云计算技术实现了电力隐性知识检索.实验结果表明,提出的模型不但能自动收集适用性好的电力隐性知识,而且云检索算法表现出了良好的可扩展性.
- 曲朝阳杨帆王蕾张雅超陈志强宋文国
- 关键词：云计算隐性知识
