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陈子豪

作品数:5 被引量:15H指数:2
供职机构:上海海洋大学食品学院更多>>
发文基金:烟台市科学技术发展计划项目现代农业产业技术体山东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项资金系建设专项资金山东省农业重大应用技术创新课题更多>>
相关领域:轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇仿刺参
  • 5篇刺参
  • 2篇动力学
  • 2篇盐分
  • 2篇盐渍
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇脱盐
  • 2篇网络
  • 2篇扩散
  • 2篇干制
  • 2篇感官
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇损失率
  • 1篇总糖
  • 1篇脱盐工艺

机构

  • 5篇上海海洋大学
  • 4篇山东省海洋资...
  • 3篇山东省淡水渔...
  • 2篇烟台大学
  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 5篇陈子豪
  • 2篇侯志刚
  • 1篇孙利芹
  • 1篇王晓楠

传媒

  • 1篇食品工业科技
  • 1篇食品科学
  • 1篇齐鲁渔业

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
仿刺参冷风干制工艺优化及不同干制方式的比较被引量:7
2017年
以盐渍仿刺参为研究对象,以感官评分和脱水速率加权后的综合评分作为评价指标,采用单因素试验及响应面法对冷风干制(cold-air drying,CAD)工艺条件进行优化,并对CAD、真空冷冻干制(vacuum freeze drying,VFD)、热风干制(hot-air drying,HAD)和真空微波干制(vacuum microwave drying,VMD)工艺处理的仿刺参进行品质比较分析。结果表明:CAD最佳干制工艺条件为真空脱盐时间4.2 h、冷风温度19℃、冷风风速1.70 m/s,仿刺参的综合评分为0.77。在营养保持方面,VFD和CAD比HAD和VMD效果更好;在热收缩率方面,HAD>VMD>CAD>VFD,其中CAD和VFD差异不大;在复水倍数方面,CAD>VFD>HAD>VMD;在质构特性上,CAD和VFD质构指标明显优于HAD和VMD。对比结果说明CAD在工业生产中具有更高的实用性。
陈子豪王茂剑张健侯志刚井月欣王共明赵云苹刘芳
关键词:仿刺参感官评价
仿刺参盐渍过程中盐分扩散模型的建立
[目的]为了建立仿刺参在盐渍过程中盐分渗透的动态预测模型,对仿刺参不同部位不同厚度的盐分进行了持续跟踪测定.[方法]采用Origin中现有的回归方程和动力学方程对数据进行拟合,并利用MatLab建立了神经网络预测模型.[...
井月欣张健候志刚王茂剑陈子豪赵云苹刘昕刘京熙孙利芹
关键词:仿刺参盐分动力学BP神经网络
不同脱盐方式对仿刺参品质的影响
2017年
以脱盐速率、蛋白质及总糖损失率以及感官评定等指标初步研究了清水浸泡、振荡脱盐、真空反渗透、超声波等不同方式对盐渍仿刺参进行脱盐处理后,仿刺参产品的品质变化情况。研究表明:脱盐至含盐量为11%时,振荡脱盐、真空反渗透脱盐及超声波脱盐均可提高脱盐效率,同时降低脱盐过程中蛋白质及总糖损失率。利用真空反渗透脱盐法脱盐,达到可食用仿刺参含盐量需要2 h,脱盐及发制过程中蛋白质总损失率为124 mg/g,总糖总损失率为7.45 mg/g,同时在组织形态以及特征气味上损失较小,相同发制条件下,仿刺参发制过程中蛋白质损失率顺序为:超声波脱盐>清水浸泡脱盐>振荡脱盐>真空反渗透脱盐;多糖损失率顺序为:清水浸泡脱盐>超声波脱盐>振荡脱盐>真空反渗透脱盐;真空反渗透脱盐的仿刺参感官评价最好。因此真空反渗透脱盐是比较理想的盐渍仿刺参脱盐方法。
陈子豪王茂剑张健赵云苹刘京熙井月欣王共明李振铎王晓楠
关键词:仿刺参脱盐损失率蛋白质总糖感官评定
脱盐及干燥工艺对干制仿刺参品质的影响
仿刺参具有丰富的营养价值以及生理活性物质,在我国渔业产业中的地位重要,发展前景广阔。近年来,生活水平的提升也带动了仿刺参的需求,市场上仿刺参品质鱼龙混杂,因此需要高品质的仿刺参加工方法。由于鲜仿刺参体内具有自溶酶,难以保...
陈子豪
关键词:仿刺参冷风干燥脱盐工艺
仿刺参盐渍过程中盐分扩散模型的建立
2016年
摘要为了建立仿刺参在盐渍过程中盐分渗透的动态预测模型,对仿刺参体壁不同部位不同厚度的盐分进行了持续跟踪测定。采用Origin软件中现有的回归方程和动力学方程对实测值进行拟合,并利用MatLab软件建立了神经网络预测模型。通过对实测值和模型预测值进行分析研究,拟合得到的动力学方程和Origin软件中的Rational 2D方程都能较准确的预测盐分含量分布,但神经网络模型能更准确的描述盐分含量分布的变化规律。
井月欣张健刘京熙赵云苹陈子豪侯志刚刘昕王共明孙利芹
关键词:仿刺参盐分动力学BP神经网络
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