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庞巍

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：鞍山钢铁集团公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇冶金工程

主题

  • 1篇烧结矿
  • 1篇烧结矿FEO
  • 1篇RBF
  • 1篇SVM
  • 1篇BP
  • 1篇FEO

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇鞍山钢铁集团...

作者

  • 1篇杜钢
  • 1篇高强健
  • 1篇魏国
  • 1篇温秋林
  • 1篇张帆
  • 1篇庞巍
  • 1篇陈伟亮

传媒

  • 1篇材料与冶金学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
对烧结矿FeO含量预测的数学模型研究被引量：7
2013年
分析烧结生产中影响烧结矿FeO含量的众多因素,选择碱度、配煤量、一次温度、制粒效果、加水量、料层厚度、点火温度、煤气流量等8个工艺参数以及4种矿粉配比作为FeO含量预报模型的输入变量.分别采用BP神经网络、RBF神经网络、SVM 3种进行建模预测.预测结果表明,SVM预测性能优于BP神经网络,RBF神经网络优于SVM.
张帆魏国庞巍高强健陈伟亮温秋林杜钢
关键词：BPSVMRBF
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共1页<1>
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