搜索到100530篇“ BP“的相关文章
- BP神经网络在混凝土性能预测中的应用被引量：3
- 2024年
- 综述了BP神经网络在混凝土抗压强度及其他力学性能、耐久性、混凝土结构构件相关性能预测中的应用。综述表明,模型误差在工程可控范围内,模型泛化能力较强,利用BP神经网络对混凝土性能开展预测是可行的。
- 秦枭宇马倩敏郭荣鑫
- 关键词：BP神经网络混凝土性能
- 基于PCA和BP神经网络的糖尿病预测
- 2024年
- 糖尿病的发病率正在逐年上升且向低龄化发展,对我国乃至世界的健康安全造成了严重的影响,因此有必要对糖尿病的预测进行研究。本文对皮马印第安人糖尿病数据集进行分类,首先使用主成分分析法将数据从8维降到了3维,接着使用这3维数据建立BP神经网络模型。将基于PCA和BP神经网络的模型与单纯的BP神经网络模型进行对比。结果表明,基于PCA和BP神经网络的模型在精准率、召回率、F值、查准率和Matthews相关系数MCC 5项性能指标上均明显优于BP神经网络,可以作为糖尿病预测的一种有效方法。
- 胡勇
- 关键词：主成分分析BP神经网络
- 基于BP神经网络的精密温度控制
- 2024年
- 为解决在精密温控系统中的传统比例-积分-微分(Proportion Integration Differentiation,PID)控制参数整定复杂、超调严重等问题,设计并搭建了精密温控系统,并且系统基于随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)准则,采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法实时动态调整PID参数。实验结果表明,BP神经网络PID温控系统具有更小超调和更快收敛速率等优势,系统超调量与弛豫时间分别比传统PID控制系统减少13.35%和18.56%。同时,在6 h测量时间内,被控对象温度波动的标准偏差达到0.00036℃。
- 李博通徐彦呈于志伟熊正阳孙云龙杨鹏袁文豪柳奎张风雷
- 关键词：BP神经网络温度控制PID控制
- 基于IWOA-BP神经网络图像复原
- 2024年
- 针对传统复原算法在退化图像复原过程中存在明显滞后的问题,建立了一种改进的鲸鱼算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)-BP神经网络图像复原模型。首先,通过Tent混沌增强初始种群的均匀性和多样性;其次,采用非线性权重和改进的收敛因子,平衡算法的全局搜索与局部寻优能力;最后,结合Levy飞行策略更新个体位置,帮助算法跳出局部最优。随后采用经典图像数据,建立IWOA-BP模型。选取PSNR、SSIM和NMSE作为网络模型的评价指标,与BP、GWO-BP、WOA-BP进行对比。实验结果表明IWOA-BP模型图像复原视觉效果更好,提高了图像复原的质量。
- 何昌詹道桦周倍罗志锋黄仁彬王晗
- 关键词：图像复原BP神经网络
- 基于改进的BP神经网络负荷预测
- 2024年
- 合理利用发电资源是减少资源浪费的一种方式,由于电能不能大量储存,需要对未来一段时间的发电量进行合理预测。以BP神经网络为研究对象,针对其容易陷入局部最优的缺点,利用遗传算法和粒子群算法分别对BP神经网络进行优化,建立BP神经网络时间序列预测模型。对比了两种群智能算法优化神经网络对电力系统负荷预测的拟合度和误差,通过Matlab进行实验,结果显示,利用遗传算法和粒子群算法优化的BP神经网络能够减小预测误差。
- 刘星晨袁一平
- 关键词：负荷预测BP神经网络遗传算法粒子群算法
- 基于IPSO-BP的船舶航迹预测研究
- 2024年
- 目的面对复杂的海上交通及密集的物流交通流,及时有效地对船舶航迹进行跟踪预测显得尤为重要,针对传统船舶航迹预测方法精确度低且效率低下的问题,提出一种改进方法。方法在船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的基础上,建立改进粒子群算法(IPSO)与BP神经网络相结合的船舶轨迹预测模型,利用船舶历史航行轨迹数据,实现对未来船舶运动的预测。选取宁波舟山港的船舶历史轨迹数据进行实验,并将IPSO-BP模型的实验结果与其他模型进行比较。结果不同模型航迹预测对比结果表明,IPSO-BP模型的性能较好,其预测精度较高,适用于船舶轨迹预测。结论使用IPSO-BP模型能够更加精准地预测船舶航迹,在船舶危险预警、船舶异常监测等方面具有重要的指导作用。
- 白响恩陈诺徐笑锋
- 关键词：AIS数据改进粒子群算法BP神经网络
- 基于遗传BP算法预测贮存寿命
- 2024年
- 目的针对引信自然贮存试验数据统计方法计算量大且试验时间开展较长的问题,提出BP和遗传算法相结合的方法(遗传BP算法),通过步加试验解决寿命预测问题。方法通过步加试验数据求其试验各级应力下的环境因子,由环境因子将各级应力试验时间折合成实际贮存时间,根据Arrhenius模型求出可靠度函数。其次,采用遗传算法优化BP神经网络,避免陷入BP局部最优问题,将步加试验数据代入遗传BP算法进行训练,提高预测的精度和准确度。将正常应力下的数据代入遗传BP算法进行测试,求出可靠度预测值。最终对比实际、Arrhenius模型、遗传BP算法的贮存可靠度预测值。结果实际、Arrhenius模型、遗传BP算法的贮存可靠度预测值相近,证明遗传BP算法可以满足引信贮存可靠度的预测。结论采用遗传BP算法对步加试验进行寿命预测,可以有效减少试验时长和降低试验成本。
- 郭俊伶彭志凌班伟
- 关键词：步加试验BP神经网络遗传算法环境因子
- 基于PSO-BP的岩性识别方法研究
- 2024年
- 近些年来,数据分析、深度学习技术取得了长足的发展,并为社会带来了可观的收益。故利用深度学习手段进行岩性识别也成为了一个研究热点。岩性识别是录井解释的核心业务,准确而有效地预测储层性质对石油勘探工作有着重大意义。为解决传统岩性识别方法成本高、耗时长等缺点。论文利用松辽盆地中若干井的测井数据进行模型研究,提出了一种基于PSO-BP的岩性识别方法。通过对测井源数据进行数据预处理、构建网络识别模型、优化岩性识别模型、评价模型输出结果等步骤,实现基于PSO-BP岩性识别方法。经过反复试验,结果表明采用PSO-BP的岩性识别方法对岩性进行识别的平均准确率可达92.2%,为储层预测工作提供了可靠的支撑。
- 高雅田杨俊国
- 关键词：BP神经网络粒子群优化算法岩性识别数据预处理KNN
- 基于BP神经网络的电池容量估计
- 2024年
- 电池充足的容量是保障通信基站电池储能系统稳定运行的关键因素之一。通信基站按照要求每年进行例行核对性放电,该方法人工成本较高。本文提出一种基于BP神经网络的电池容量估计算法,利用大量的电池放电过程中电压变化数据建立电池模型,实现对电池容量的估计。
- 蔡明扬李至田侃邓念本
- 关键词：蓄电池BP神经网络
- 改进DBO-BP算法在火灾探测中的应用
- 2024年
- 针对BP神经网络在高层建筑火灾探测中准确率低和误报、漏报等问题,提出一种改进蜣螂优化算法(DBO)优化BP神经网络的方法来实现火灾探测。BP神经网络的输入为CO浓度、温度和烟雾浓度,输出则为明火、阴燃火和无火。首先,将Tent映射加到蜣螂优化算法的初始种群生成中进行改进,从而生成一个分布均匀、多样性好的初始种群;其次,用改进的蜣螂算法优化BP神经网络的权重和阈值两个参数,构建出最优的IDBO-BP火灾预测模型;最后,将BP模型、DBO-BP模型和IDBO-BP三种模型进行仿真对比实验。仿真结果显示,IDBO-BP火灾预测模型相较于BP和DBO-BP模型,能够更快更精确地进行火灾探测,准确率提升到了98.99%,加强了火灾探测的可靠性。
- 徐文鑫刘为国朱洪波
- 关键词：BP神经网络火灾探测
相关作者
- 王立敏
- 作品数：38被引量：202H指数：7
- 供职机构：《国际石油经济》编辑部
- 研究主题：BP 能源统计 能源市场 石油市场形势 世界能源
- 齐铁健
- 作品数：98被引量：10H指数：2
- 供职机构：《中国石油石化》编辑部
- 研究主题：加油站 壳牌 油站 油价 BP
- 吴清
- 作品数：141被引量：15H指数：1
- 供职机构：《中国石油石化》编辑部
- 研究主题：成品油 石油 国际油价 中石化 加油站
- 吴金花
- 作品数：98被引量：253H指数：10
- 供职机构：内蒙古民族大学
- 研究主题：无乳链球菌 牛乳腺炎 菌毛 奶牛乳腺炎 金黄色葡萄球菌
- 张晓玲
- 作品数：389被引量：273H指数：8
- 供职机构：电子科技大学
- 研究主题：合成孔径雷达 合成孔径雷达成像 三维成像 成像方法 SAR
